[发明专利]报告单的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种报告单的检测方法，其特征在于，包括：

将所述报告单的报告单图像输入预先训练的区域检测模型中，得到所述报告单图像中各个检测区域的区域名称和区域坐标；

根据各个所述检测区域的区域名称和区域坐标对所述报告单图像进行裁剪，得到各个所述检测区域的区域特征图；

将所述区域特征图输入预先训练的区域分类模型中，得到各个所述检测区域的区域类别；

根据所述报告单图像中各个所述检测区域的所述区域类别和所述区域坐标，对所述报告单进行检测。

2.根据权利要求1所述的报告单的检测方法，其特征在于，所述区域检测模型的训练方法包括：

获取历史报告单图像，其中，所述历史报告单图像上包含各个所述检测区域对应的区域标注框；

将各个所述历史报告单图像中相对位置相同的所述区域标注框对应的检测区域确定为同一区域名称；

根据各个所述检测区域对应的区域标注框和所述区域名称生成区域标注数据集，并根据所述区域标注数据集训练得到所述区域检测模型。

3.根据权利要求2所述的报告单的检测方法，其特征在于，所述根据所述区域标注数据集训练得到所述区域检测模型，包括：

将所述区域标注数据集划分为区域标注训练集、区域标注验证集和区域标注测试集；

根据所述区域标注训练集训练得到初始区域检测模型，并根据所述区域标注验证集和所述初始区域检测模型得到多个候选区域检测模型；

根据所述区域标注测试集从多个所述候选区域检测模型中确定出所述区域检测模型。

4.根据权利要求1所述的报告单的检测方法，其特征在于，所述区域分类模型的训练方法包括：

获取历史报告单图像，其中，所述历史报告单图像上包含各个所述检测区域对应的区域标注框和区域类别；

根据所述区域标注框对所述历史报告单图像进行裁剪，得到各个所述检测区域对应的区域图片；

根据所述历史报告单图像中的各个所述检测区域对应的区域图片和区域类别生成类别标注数据集，并根据所述类别标注数据集训练得到所述区域分类模型。

5.根据权利要求4所述的报告单的检测方法，其特征在于，所述根据所述历史报告单图像中的各个所述检测区域对应的区域图片和区域类别生成类别标注数据集，包括：

获取每一种所述区域类别中各个类别的类别数量，并根据所述类别数量确定出每一种所述区域类别对应的最大数量类别和最小数量类别；

根据所述最大数量类别的类别数量和所述最小数量类别的类别数量的比值，得到所述区域类别的类别数量比值；

在所述类别数量比值小于或等于类别数量目标比值时，直接根据所述历史报告单图像中的各个所述检测区域对应的区域图片和区域类别生成类别标注数据集；

在所述类别数量比值大于所述类别数量目标比值时，根据所述类别数量目标比值对所述最大数量类别中的区域图片进行剔除后，生成所述类别标注数据集。

6.根据权利要求4所述的报告单的检测方法，其特征在于，所述根据所述类别标注数据集训练得到所述区域分类模型，包括：

将所述类别标注数据集划分为类别标注训练集、类别标注验证集和类别标注测试集；

根据所述类别标注训练集训练得到初始区域分类模型，并根据所述类别标注验证集和所述初始区域分类模型得到多个候选区域分类模型；

根据所述类别标注测试集从多个所述候选区域分类模型中确定出所述区域分类模型。

7.根据权利要求1所述的报告单的检测方法，其特征在于，所述根据所述报告单图像中各个所述检测区域的所述区域类别和所述区域坐标，对所述报告单进行检测，包括：

根据各个所述检测区域的区域类别，确定各个所述检测区域对应的检测方式；

根据所述报告单图像中各个所述检测区域的检测方式和所述区域坐标，对所述报告单进行检测。