[发明专利]一种可穿戴设备的数据传输方法及系统

说明书

本发明提供了一种可穿戴设备的数据传输方法及系统，所述方法包括可穿戴设备实时获取用户的体征数据，并对所述体征数据进行评估过滤，判断体征数据的状态；基于所述状态，以及包括可穿戴设备电池电量在内的影响参数，动态计算体征数据上传的时间间隔；可穿戴设备基于所述时间间隔，将体征数据上传至大数据平台。本发明对于采集到的实时体征数据，在可穿戴设备端首先进行初步过滤处理，分析数据的状态，并基于状态、可穿戴设备电池的剩余电量等影响因素，计算动态上传周期，在状态正常时，采用低频模式上传数据到大数据平台，状态异常时，采用高频模式上传数据到大数据平台，满足实时性和完整性要求，同时保障了用户安全。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其是一种可穿戴设备的数据传输方法及系统。

背景技术

随着时代进步和发展，社会逐步进入物联网+大数据时代，大数据应用的基础是数据采集，特别是在可穿戴终端设备等人体生命体征监测领域，要求可穿戴终端设备上传数据具备实时性和完整性。

目前各类传感器采集数据越来越丰富，大数据应用随之而来，因此人们考虑把各类设备及传感器直接接入互联网以方便数据采集、管理以及分析计算。针对某些特定领域，特别是交通、医疗等领域，基于大数据的各项体征参数监测有效避免了突发疾病所造成的无可挽回的后果。然而，人作为监测的目标对象，具备不可预测的移动性，实施作业活动的周期性以及其携带可穿戴监测终端的供电能力的不可保障性等特点。另一方面，基于大数据的各项体征参数监测的基础必然是实时、有效、完整的，要求采集监测目标对象各项参数的可穿戴终端设备实时、有效、完整的上传数据。这样可穿戴监测终端自身所携带的有限容量电池与上传输数据的实时、有效、完整性之间存在了不可调和的矛盾。

在现有实际应用中，通常会采用降低可穿戴终端设备对数据的采集和上传频率，以降低可穿戴设备在数据上传过程中所消耗的用电量，以优先满足可穿戴终端设备在用户实施作业活动整个周期内都可以正常工作的需求。该方法，牺牲了大数据平台对用户数据监测的实时性和完整性的要求，针对位置信息、血氧、血压等需要实时监测的数据，无法保证数据监测的连续性要求，从而极大降低了大数据分析及预警模型的准确性和实时性。为此，现有技术中也提出采用了NB-IOT等低功耗数据传输方案，但低功耗传输方案也进一步限制了可穿戴终端设备数据传输的带宽和速率，还是会导致可穿戴终端设备数据上传实时性、完整性的下降。

发明内容

本发明提供了一种可穿戴设备的数据传输方法及系统，用于解决现有可穿戴设备数据上传的实时性、完整性不足的问题。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明第一方面提供了一种可穿戴设备的数据传输方法，所述方法包括以下步骤：

可穿戴设备实时获取用户的体征数据，并对所述体征数据进行评估过滤，判断体征数据的状态；

基于所述状态，以及包括可穿戴设备电池电量在内的影响参数，动态计算体征数据的上传周期；

可穿戴设备基于所述上传周期，将体征数据上传至大数据平台。

进一步地，对所述体征数据进行评估过滤包括数据阈值范围评估、稳态数据变化率评估和静态数据变化率评估。

进一步地，所述稳态数据变化率评估具体为：

将当前采集的体征数据与上次的采集值进行稳态偏差计算，在计算结果超过预设偏差阈值时，认为体征数据的状态异常。

进一步地，所述静态数据变化率评估具体为：

连续采集n次体征数据，计算n次采集值的累计偏差，在计算结果超过预设累计偏差时，认为体征数据的状态异常。

进一步地，所述影响参数还包括当前可穿戴设备用户所实施作业的周期。

进一步地，所述动态计算体征数据上传的时间间隔的具体过程为：