[发明专利]一种可穿戴设备的数据传输方法及系统

权利要求书

1.一种可穿戴设备的数据传输方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：

可穿戴设备实时获取用户的体征数据，并对所述体征数据进行评估过滤，判断体征数据的状态；

基于所述状态，以及包括可穿戴设备电池电量在内的影响参数，动态计算体征数据的上传周期；

可穿戴设备基于所述上传周期，将体征数据上传至大数据平台；

所述影响参数还包括当前可穿戴设备用户所实施作业的周期；

所述动态计算体征数据上传的时间间隔的具体过程为：

实时获取可穿戴设备电池的剩余电量，并基于作业开始时的电池电量、当前电池电量以及常规工作功耗计算单次上传数据消耗的电量；

记录用户的作业时间，根据预设作业的周期计算剩余作业时间；

基于当前剩余电量、常规工作功耗和单次数据上传消耗的电量，计算剩余作业时间内数据上传的有效次数，得到数据上传的动态周期；

若当前体征数据的状态为正常，则体征数据的上传周期不小于所述动态周期，若当前体征数据的状态为异常，按照异常状态的严重情况，所述动态周期为体征数据上传周期的若干倍。

2.根据权利要求1所述可穿戴设备的数据传输方法，其特征是，对所述体征数据进行评估过滤包括数据阈值范围评估、稳态数据变化率评估和静态数据变化率评估。

3.根据权利要求2所述可穿戴设备的数据传输方法，其特征是，所述稳态数据变化率评估具体为：

将当前采集的体征数据与上次的采集值进行稳态偏差计算，在计算结果超过预设偏差阈值时，认为体征数据的状态异常。

4.根据权利要求2所述可穿戴设备的数据传输方法，其特征是，所述静态数据变化率评估具体为：

连续采集n次体征数据，计算n次采集值的累计偏差，在计算结果超过预设累计偏差时，认为体征数据的状态异常。

5.根据权利要求1所述可穿戴设备的数据传输方法，其特征是，所述可穿戴设备在上传体征数据的同时，还上传所述时间间隔给大数据平台。

6.一种可穿戴设备的数据传输系统，其特征是，所述系统包括可穿戴设备和大数据平台；所述可穿戴设备包括信息采集单元、数据处理单元和通信单元；

所述信息采集单元实时获取用户的体征数据；

所述数据处理单元对所述体征数据进行评估过滤，判断体征数据的状态；并基于所述状态，以及包括可穿戴设备电池电量在内的影响参数，动态计算体征数据的上传周期；

所述通信单元基于所述上传周期，将体征数据上传至大数据平台；

所述影响参数还包括当前可穿戴设备用户所实施作业的周期；

所述动态计算体征数据上传的时间间隔的具体包括：

实时获取可穿戴设备电池的剩余电量，并基于作业开始时的电池电量、当前电池电量以及常规工作功耗计算单次上传数据消耗的电量；

记录用户的作业时间，根据预设作业的周期计算剩余作业时间；

基于当前剩余电量、常规工作功耗和单次数据上传消耗的电量，计算剩余作业时间内数据上传的有效次数，得到数据上传的动态周期；

若当前体征数据的状态为正常，则体征数据的上传周期不小于所述动态周期，若当前体征数据的状态为异常，按照异常状态的严重情况，所述动态周期为体征数据上传周期的若干倍。

7.根据权利要求6所述可穿戴设备的数据传输系统，其特征是，所述信息采集单元包括若干体征数据采集传感器以及定位模块，分别采集用户的体温、心率、血压值以及位置信息；所述通信单元采用2G、3G、4G、5G、NB-IOT或北斗数据报文传输网络中的一种。

8.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机指令，其特征是，所述计算机指令在权利要求6或7所述系统上运行时，使所述系统执行如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。