[发明专利]业务智能派单匹配方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号: | 202111437070.X | 申请日: | 2021-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN114091960A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
| 发明(设计)人: | 王姣艳 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 姚泽鑫 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 业务 智能 匹配 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种业务智能派单匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待分配业务及所述待分配业务的业务描述信息,所述业务描述信息包括业务类型指示信息;
根据预先设定的业务类型与技能标签之间的映射关系,确定与所述业务类型指示信息匹配的技能标签;
获取各业务人员的业务状态信息,以及根据各业务人员的业务状态信息确定相应业务人员对所述待分配业务的胜任指数,所述胜任指数基于相应业务人员的业务状态信息中所包括的各项子状态信息处理得到,其中,所述业务状态信息包括以下至少一项子状态信息:技能标签、能力等级、潜力积分值;
从多个业务人员中选取对应胜任指数与预设选取条件相匹配的目标业务人员,以及将所述待分配业务向所述目标业务人员的终端设备推送。
2.根据权利要求1所述的业务智能派单匹配方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标业务人员针对所述待分配业务的业务执行信息,其中,所述业务执行信息包括以下至少一项子信息:业务处理结果、业务处理时长、业务评价信息;
根据所述待分配业务的业务文件,确定所述待分配业务的业务积分值,以及根据所述业务积分值和所述业务执行信息中的各项子信息及各项子信息对应的权重,确定所述目标业务人员的潜力积分值的变化幅值;
根据所确定的变化幅值,对所述目标业务人员的潜力积分值进行更新。
3.根据权利要求2所述的业务智能派单匹配方法,其特征在于,所述根据所述待分配业务的业务文件,确定所述待分配业务的业务积分值,包括:
对所述业务文件进行关键词提取,从关联信息集中查找与所提取的关键词相匹配的关联信息,所述关联信息集中的关联信息包括相对应的关键词、难易等级和分值;
将查找到的关联信息中的难易等级确定为所述待分配业务的业务难易等级,以及将查找到的关联信息中的分值确定为所述业务积分值。
4.根据权利要求1所述的业务智能派单匹配方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对各业务人员,获取该业务人员的历史业务信息,以及对所述历史业务信息进行指标分析,得到针对该业务人员的各项指标的取值,所述指标包括以下至少一项:业务处理量、各业务对应的业务处理质量;
根据各项指标的取值及指标对应的权重系数,确定该业务人员的综合评分,以及根据所述综合评分确定该业务人员的能力等级。
5.根据权利要求4所述的业务智能派单匹配方法,其特征在于,所述根据各项指标的取值及指标对应的权重系数,确定该业务人员的综合评分,包括:
针对各指标,将该业务人员的该指标的取值与其它各业务人员在该指标下的取值进行排序,根据该业务人员的该指标的取值在排序中的名次,确定该业务人员的该项指标的等级值;
根据各项指标的等级值及指标对应的权重系数,计算得到该业务人员的综合评分。
6.根据权利要求5所述的业务智能派单匹配方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对每个业务人员,若该业务人员存在对应等级值属于目标等级值的目标指标,向该业务人员的终端推送与所述目标指标对应的培训课程。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的业务智能派单匹配方法,其特征在于,所述方法还包括:
在预设重置条件被触发时,根据预设分值重置操作对各业务人员的潜力积分值进行重置;
其中,所述预设分值重置操作包括以下至少一项:
将各业务人员的潜力积分值清零;
按照各业务人员的当前潜力积分值的取值,将各业务人员的潜力积分值,归一化处理至第一预设取值区间;
针对各业务人员,从第二预设取值区间中选取数值,以及将所选取的数值重置为相应业务人员的潜力积分值。
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