[发明专利]一种车载空调滤网脏堵判断方法

说明书

本发明提供了一种车载空调滤网脏堵判断方法，空调包括控制器、压力波控制装置和新风阀，控制器根据接收到的压力波控制装置提供的计力差及预存的公式计算滤网脏堵系数，并根据计算结果及内置的滤网脏堵判断程序判断滤网是否需更换。本发明提供的一种车载空调滤网脏堵判断方法，与现有技术相比，直接采用压力波控制装置提供的压力数据、车辆及空调相关运行数据进行建模，实现在不增加传感器的基础上实现滤网脏堵判断及预警，提高预警准确率，为空调滤网清洗或更换周期提供了有效依据。

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其是一种车载空调滤网脏堵判断方法。

背景技术

目前轨道车辆空调系统中的混合风滤网大多采用可重复使用的无纺布滤网，在空调系统工作过程中，滤网上会积累大量的灰尘、污垢等，并滋生大量的细菌等，影响车厢内的空气质量，危害乘客的身体健康。

滤网脏堵到一定程度后，会造成车内正压减小，引起空调送风量减小，增加空调系统能耗。因此，空调风滤网需要定期进行清洁。目前，轨道车辆上安装的冷凝滤网一般采用定期清洁的方式，根据使用环境15-40天清洗一次，但由于空气状况的不同，对空调风滤网进行定期清洁，很有可能会造成已达到脏堵极限的滤网超期服务，一方面造成空调能耗升高，另一方面造成车内空气的污染，影响空调冷凝风量、空调制冷效率；或周期过短，而本清洗周期内空气质量较好，未达到脏堵极限的滤网进入清洗程序，造成人力和物力的浪费。

为避免出现上述问题，随着大数据技术在轨道车辆运用中的使用，越来越多的项目要求对车辆空调系统诸如滤网脏堵等进行预警，适时进行滤网清洗。

现有技术中，空调滤网脏堵的判断及预警通常通过在空调机组设置压差传感器实现，具有成本高，预测数据不准确等缺点。因此需研发一种可实现在不增加传感器的基础上实现滤网脏堵预警，提高预警准确率，降低成本的车载空调滤网脏堵判断方法。

发明内容

本发明主要目的在于解决上述问题和不足，提供一种车载空调滤网脏堵判断方法，可提高滤网脏堵判定的准确率，准确预警滤网的清洗、更换。

为实现发明目的，本发明提供的一种车载空调滤网脏堵判断方法，其技术方案是：

一种车载空调滤网脏堵判断方法，所述空调包括控制器、压力波控制装置及新风阀，所述控制器根据预存的公式1定时计算滤网脏堵系数，并根据计算结果及内置的滤网脏堵判断程序判断滤网是否需更换，

公式1：Y＝(Pj-Pc)/Pz，

其中，Y，滤网脏堵系数；Pj，基准压差，Pc，压力波控制装置实时提供的车内外压力差的实际压差；Pz，滤网最大脏堵程度时引起车内正压减小值，常数，根据试验或运营数据确定。

进一步的，所述新风阀的开度包括全开M1状态、半开M2状态、全关M3状态，对应检测到的车内外压力差分别为P1、P2、P3，Pc＝P1-P修，P修为压差修正值。

进一步的，Pj为更换滤网后第一天所述新风阀打开状态下车内外压差的平均值。

进一步的，相邻两次计算滤网脏堵系数的时间内，若未采集到P1值，以P2代替P1进行计算。

进一步的，设定滤网脏堵判断周期，将判断周期内多次计算得到的滤网脏堵系数中位数做为最终用于判断滤网量是否需要更换的滤网脏堵系数。

进一步的，所述控制器内预置有地面健康诊断与预警系统，计算获得的滤网脏堵系数与所述地面健康诊断与预警系统内存的历史滤网更换/清洗周期做对比，预计滤网可用天数。

进一步的，所述控制器内置车载健康诊断与预警系统，所述内置车载健康诊断与预警系统内预置多个连续的滤网脏堵系数区间，每个区间分别对应一个滤网处理状态，计算获得的滤网脏堵系数与所述区间对比，确定滤网状态。