[发明专利]一种基于大数据的配网低电压问题治理方法及系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的配网低电压问题治理方法及系统，方法包括：基于电力数据中台获取配变数据，使得到电网低电压的影响指标；将电网低电压的影响指标输入至预设的低电压量化模型中，使获取影响指标的量化结果；对量化结果进行标准化操作，使得到量化结果的标准值；基于量化结果的标准值计算影响指标的信息熵；根据获取的影响指标的信息熵基于熵值法计算影响指标的权重；根据影响指标的量化结果以及影响指标的权重计算台区低电压综合评分；根据台区低电压综合评分，并结合配变的出口电压对低电压问题进行治理。可以直接定位低电压发生的原因，解决了原来运维人员无法按照轻重缓急解决低电压问题的难题，极大的提升客户的用电感受。

技术领域

本发明属于配电网技术领域，尤其涉及一种基于大数据的配网低电压问题治理方法及系统。

背景技术

电压质量是供电部门向用户提供优质服务的一项重要指标，而配网作为供电部门直接面向用户的一个环节，配电网的低电压问题是供电服务的矛盾核心。所有的低压问题最终都体现在用户端，即无论是台区出口低电压、供电半径过长、三相不平衡等可能导致用户低电压的各类因素与用户低电压程度成正相关性，因此从用户侧低电压数据来量化电网低压问题可以客观的反映一个台区低电压问题的严重程度。

供电部门为履行好社会责任，提高用户用电满意度，花费了大量人力物力开展低电压治理，包括线路切改、台区改造、配网工程建设等，但仍然存在一些问题，主要集中在：一是统计难，配网设备点多面广问题繁多；二是量化难，问题严重性无法量化排序；三是决策难，缺乏有效的方法优先解决突出问题。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的配网低电压问题治理方法及系统，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明提供一种基于大数据的配网低电压问题治理方法，包括：基于电力数据中台获取配变数据，使得到电网低电压的影响指标，所述影响指标包括用户低电压最低值、用户低电压平均值以及用户低电压累积时长占比，其中，所述配变数据包括通过数据同步技术获取存储在关系型数据库PostgreSQL的配变数据、用户台帐类表的数据，通过大数据仓库工具及JDBC客户端获取存储在分布式列数据库HBase的量测类数据以及存储在分布式文件系统Hdoop的配电网台区拓扑数据；将所述用户低电压最低值min_v_value、所述用户低电压平均值ave_v_value以及所述用户低电压累积时长占比pro输入至预设的低电压量化模型中，使获取所述影响指标的量化结果，其中，所述量化结果包括用户低电压最低值的累积得分、所述用户低电压平均值的累积得分以及所述用户低电压累积时长的累积得分；对所述量化结果进行标准化操作，使得到量化结果的标准值，其中，进行标准化操作的表达式为：，式中，为第个台区第个指标的正向标准化值，为第个台区第个指标的初始值，为第个指标的最小值，为第个指标的最大值，为第个台区第个指标的负向标准化值；基于所述量化结果的标准值计算所述影响指标的信息熵，其中，计算所述影响指标的信息熵的表达式为：，，，式中，为第个指标的信息熵，为指标的数量，为台区的数量，为或，为正向的第个指标占第个台区指标的比重，为负向的第个指标占第个台区指标的比重；根据获取的所述影响指标的信息熵基于熵值法计算所述影响指标的权重，其中，计算所述影响指标的权重的表达式为：，式中，为第个指标的权重；根据所述影响指标的量化结果以及所述影响指标的权重计算台区低电压综合评分，其中，计算台区低电压综合评分的表达式为：，式中，为第项指标的累积得分；根据所述台区低电压综合评分，并结合配变的出口电压对低电压问题进行治理。