[发明专利]一种基于大数据的配网低电压问题治理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的配网低电压问题治理方法，其特征在于，包括：

基于电力数据中台获取配变数据，使得到电网低电压的影响指标，所述影响指标包括用户低电压最低值、用户低电压平均值以及用户低电压累积时长占比，其中，所述配变数据包括通过数据同步技术获取存储在关系型数据库PostgreSQL的配变数据、用户台帐类表的数据，通过大数据仓库工具及JDBC客户端获取存储在分布式列数据库HBase的量测类数据以及存储在分布式文件系统Hdoop的配电网台区拓扑数据；

将所述用户低电压最低值min_v_value、所述用户低电压平均值ave_v_value以及所述用户低电压累积时长占比pro输入至预设的低电压量化模型中，使获取所述影响指标的量化结果，其中，所述量化结果包括用户低电压最低值的累积得分、所述用户低电压平均值的累积得分以及所述用户低电压累积时长的累积得分；

对所述量化结果进行标准化操作，使得到量化结果的标准值，其中，进行标准化操作的表达式为：

，

式中，为第个台区第个指标的正向标准化值，为第个台区第个指标的初始值，为第个指标的最小值，为第个指标的最大值，为第个台区第个指标的负向标准化值；

基于所述量化结果的标准值计算所述影响指标的信息熵，其中，计算所述影响指标的信息熵的表达式为：

，，，

式中，为第个指标的信息熵，为指标的数量，为台区的数量，为或，为正向的第个指标占第个台区指标的比重，为负向的第个指标占第个台区指标的比重；

根据获取的所述影响指标的信息熵基于熵值法计算所述影响指标的权重，其中，计算所述影响指标的权重的表达式为：

，

式中，为第个指标的权重；

根据所述影响指标的量化结果以及所述影响指标的权重计算台区低电压综合评分，其中，计算台区低电压综合评分的表达式为：

，

式中，为第项指标的累积得分；

根据所述台区低电压综合评分，并结合配变的出口电压对低电压问题进行治理。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配网低电压问题治理方法，其特征在于，其中，对低电压问题进行治理包括：采取配变调档治理、负荷切改治理和/或增容布点治理。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配网低电压问题治理方法，其特征在于，其中，获取所述用户低电压最低值的累积得分具体为：

对用户数据表user_data中的每一个用户进行分析，字段min_v_value存在以下情况：若0.8倍额定电压min_v_value≤0.9倍额定电压，则赋分值1分；若0.7倍额定电压min_v_value≤0.8倍额定电压，则赋分值2分；若min_v_value≤0.7倍额定电压，则赋分值3分，台区内的用户数累计得分为台区内用户低电压最低值的总得分。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配网低电压问题治理方法，其特征在于，其中，获取所述用户低电压平均值的累积得分具体为：

对用户数据表user_data中的低电压用户进行分析，即字段is_lowv为1的每个电压采集值计算算术平均数，作为用户低电压平均值，式中，为第i个is_lowv为1的每个电压采集值；

若0.8倍额定电压ave_v_value≤0.9倍额定电压，则赋分值1分；若0.7倍额定电压ave_v_value≤0.8倍额定电压，则赋分值2分；若ave_v_value≤0.7倍额定电压，则赋分值3分，台区内的用户数累计得分为台区内用户低电压平均值的总得分。