[发明专利]一种颈动脉超声图像斑块分类检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111424971.5 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114092744A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 刘治;隋小瑜;曹艳坤 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/26;G06K9/62;A61B8/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张庆骞
地址: 266237 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 颈动脉 超声 图像 分类 检测 方法 系统
【说明书】:

发明属于图像分类检测领域,提供了一种颈动脉超声图像斑块分类检测方法及系统。其中,该方法包括获取颈动脉横切面视频信息和颈动脉纵切面视频信息;分别对颈动脉横切面视频信息和颈动脉纵切面视频信息进行关键连续帧提取,对所提取的关键连续帧均进行特征增强;对特征增强后的颈动脉横切面图像和颈动脉纵切面图像先进行身份预测,再追踪各个身份对应的图像并进行像素级分割,以实现身份信息与分割结果在时间域上的关联;根据分割结果,遍历掩膜像素的每一列并通过色差标记确定坐标,确定出所述分割结果关联的身份信息对应的斑块大小和面积以及狭窄率;根据斑块大小和面积及狭窄率确定斑块类型,以输出不同程度的预警提示。

技术领域

本发明属于图像分类检测领域,尤其涉及一种颈动脉超声图像斑块分类检测方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。

颈动脉斑块会导致多种脑部疾病,由于斑块存在不同种类型,一旦易损斑块发生破损,对人体会引起难以挽回的损伤,为了及早发现斑块的类型以至于可以及时防范不同种斑块变化带来的损伤,需要一种颈动脉斑块分类检测系统,来进行辅助诊断,提高诊断效率。

在颈动脉超声图像中,存在不同大小不同类型的斑块,之前技术进行检测一般使用全部斑块标签全监督学习或者没有标签无监督学习,这样会使标记工作量增大或者准确率不够。

发明内容

为了解决上述背景技术中存在的技术问题,本发明提供一种颈动脉超声图像斑块分类检测方法及系统,其能够降低颈动脉超声图像的标记工作量的同时,保障斑块检测分类的准确性。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

本发明的第一个方面提供一种颈动脉超声图像斑块分类检测方法,其包括:

获取颈动脉横切面视频信息和颈动脉纵切面视频信息;

分别对颈动脉横切面视频信息和颈动脉纵切面视频信息进行关键连续帧提取,对所提取的关键连续帧均进行特征增强;

对特征增强后的颈动脉横切面图像和颈动脉纵切面图像先进行身份预测,再追踪各个身份对应的图像并进行像素级分割,以实现身份信息与分割结果在时间域上的关联;

根据分割结果,遍历掩膜像素的每一列并通过色差标记确定坐标,确定出所述分割结果关联的身份信息对应的斑块大小和面积以及狭窄率;

根据斑块大小和面积及狭窄率确定斑块类型,以输出不同程度的预警提示。

本发明的第二个方面提供一种颈动脉超声图像斑块分类检测系统,其包括:

视频信息获取模块,其用于获取颈动脉横切面视频信息和颈动脉纵切面视频信息;

特征增强模块,其用于分别对颈动脉横切面视频信息和颈动脉纵切面视频信息进行关键连续帧提取,对所提取的关键连续帧均进行特征增强;

像素级分割模块,其用于对特征增强后的颈动脉横切面图像和颈动脉纵切面图像先进行身份预测,再追踪各个身份对应的图像并进行像素级分割,以实现身份信息与分割结果在时间域上的关联;

斑块信息确定模块,其用于根据分割结果,遍历掩膜像素的每一列并通过色差标记确定坐标,确定出所述分割结果关联的身份信息对应的斑块大小和面积以及狭窄率;

斑块类型确定模块,其用于根据斑块大小和面积及狭窄率确定斑块类型,以输出不同程度的预警提示。

本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述所述的颈动脉超声图像斑块分类检测方法中的步骤。

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