[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种图像处理的方法和装置，涉及图像处理领域，尤其涉及图像标注领域。实现方案为：获取包括待标注的目标区域的待处理图像；响应于对目标区域的第一点击，执行第一操作以基于第一点击的点击位置而增加针对目标区域的预测区域；响应于在预测区域超出目标区域的位置处的第二点击，执行第二操作以基于第二点击的点击位置而缩减预测区域；响应于确定预测区域和目标区域的差值符合预设条件，获取预测区域的轮廓以标注目标区域。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像标注领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

在现有的图像标注方法中，主要依赖于人工选点和拉线，利用闭合曲线将所选的目标与背景区分。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括待标注的目标区域；响应于对所述目标区域的第一点击，执行第一操作，其中，所述第一操作用于基于所述第一点击的点击位置而增加针对所述目标区域的预测区域，以使得所述目标区域的尚未被所述预测区域覆盖的面积变小；响应于在所述预测区域超出所述目标区域的位置处的第二点击，执行第二操作，其中，所述第二操作用于基于所述第二点击的点击位置而缩减所述预测区域，以使得所述预测区域超出所述目标区域的面积变小；以及响应于确定所述预测区域和所述目标区域的差值符合预设条件，获取所述预测区域的轮廓以标注所述目标区域。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理模型的训练方法，所述方法包括：获取样本数据集，其中，所述样本数据集中的每个样本数据包括图像和所述图像中的第一采样点，并且其中，所述图像中包括待标注的目标区域，且所述第一采样点位于所述目标区域中；对于每个样本数据，执行如下操作：将所述图像和所述第一采样点输入到所述图像处理模型，以得到针对所述目标区域的第一预测区域；在所述第一预测区域与所述目标区域的偏差区域处，获取第二采样点；将所述图像、所述第一采样点和所述第二采样点输入到所述图像处理模型，以得到针对所述目标区域的第二预测区域；基于所述第二预测区域和所述目标区域的差值，计算损失函数；以及基于所述损失函数调整所述图像处理模型的多个参数。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：图像获取单元，被配置为获取待处理图像，所述待处理图像包括待标注的目标区域；第一执行单元，被配置为响应于对所述目标区域的第一点击，执行第一操作，其中，所述第一操作用于基于所述第一点击的点击位置而增加针对所述目标区域的预测区域，以使得所述目标区域的尚未被所述预测区域覆盖的面积变小；第二执行单元，被配置为响应于在所述预测区域超出所述目标区域的位置处的第二点击，执行第二操作，其中，所述第二操作用于基于所述第二点击的点击位置而缩减所述预测区域，以使得所述预测区域超出所述目标区域的面积变小；以及轮廓获取单元，被配置为响应于确定所述预测区域和所述目标区域的差值符合预设条件，获取所述预测区域的轮廓以标注所述目标区域。