[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202111424250.4 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114063858B 公开(公告)日: 2023-03-17
发明(设计)人: 郝钰莹;刘毅;吴泽武;赖宝华;陈泽裕;于佃海;马艳军;余志良;吕雪莹 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F3/0484 分类号: G06F3/0484;G06V10/22;G06V10/26;G06T7/62
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,所述方法包括:

获取待处理图像,所述待处理图像包括待标注的目标区域,所述目标区域包括待标注的对象;

响应于对所述目标区域的第一点击,执行第一操作,其中,所述第一操作用于基于所述第一点击的点击位置和所述待标注的对象而增加针对所述目标区域的预测区域,以使得所述目标区域的尚未被所述预测区域覆盖的面积变小;

响应于在所述预测区域超出所述目标区域的位置处的第二点击,执行第二操作,其中,所述第二操作用于基于所述第一点击的点击位置、所述第二点击的点击位置和所述待标注的对象而缩减所述预测区域,以使得所述预测区域超出所述目标区域的面积变小;以及

响应于确定所述预测区域和所述目标区域的差值符合预设条件,获取所述预测区域的轮廓以标注所述目标区域,

其中,所述响应于对所述目标区域的第一点击,执行第一操作包括:

响应于对所述目标区域的第一点击,将所述第一点击的点击位置和所述待处理图像输入图像处理模型,以得到所述图像处理模型输出的增加后的所述预测区域,

并且其中,所述响应在所述预测区域超出所述目标区域的位置处的第二点击,执行第二操作包括:

响应在所述预测区域超出所述目标区域的位置处的第二点击,将所述第一点击的点击位置、所述第二点击的点击位置和所述待处理图像输入所述图像处理模型,以得到所述图像处理模型输出的缩减后的所述预测区域。

2.如权利要求1所述的方法,还包括:

重复点击以执行对应的第一操作和/或第二操作,直至确定所述预测区域和所述目标区域的差值符合所述预设条件。

3.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述获取所述预测区域的轮廓以标注所述目标区域包括沿所述轮廓生成多边形。

4.如权利要求3所述的方法,还包括:

通过执行下列操作中的至少一者,调整所述多边形:

为所述多边形添加角点;

删除所述多边形的角点;和

拖曳所述多边形的角点。

5.如权利要求1或2所述的方法,还包括:

基于JSON格式或COCO格式导出针对所述目标区域的标注结果。

6.如权利要求5所述的方法,其中,所述获取待处理图像包括:

加载所述标注结果,以获得包括在先标注信息的待处理图像。

7.如权利要求1或2所述的方法,还包括:

为已标注的所述目标区域添加标签,其中,所述标签能够被导出,以用于标注其他待处理图像中的与所述目标区域同类型的区域。

8.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述图像处理模型的训练过程包括:

获取样本数据集,其中,所述样本数据集中的每个样本数据包括图像和所述图像中的第一采样点,并且其中,所述图像中包括待标注的目标区域,且所述第一采样点位于所述目标区域中;

对于每个样本数据,执行如下操作:

将所述图像和所述第一采样点输入到所述图像处理模型,以得到针对所述目标区域的第一预测区域;

在所述第一预测区域与所述目标区域的偏差区域处,获取第二采样点;

将所述图像、所述第一采样点和所述第二采样点输入到所述图像处理模型,以得到针对所述目标区域的第二预测区域;

基于所述第二预测区域和所述目标区域的差值,计算损失函数;以及

基于所述损失函数调整所述图像处理模型的多个参数。

9.如权利要求8所述的方法,其中,所述在所述第一预测区域与所述目标区域的偏差区域处,获取第二采样点包括:

在所述第一预测区域超出所述目标区域的位置处,获取所述第二采样点。

10.如权利要求8所述的方法,其中,所述在所述第一预测区域与所述目标区域的偏差区域处,获取第二采样点包括:

在所述第一预测区域的未覆盖所述目标区域的位置处,获取所述第二采样点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111424250.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top