[发明专利]一种主变负载特性的负载相关因子计算方法

说明书

本发明公开了一种主变负载特性的负载相关因子计算方法，该方法为：负载相关因子F为负载风险因素的因子f_i的乘积；负载相关因子的计算公式如下：F＝Π_if_i，式中，f_i包括老化因子、告警因子、缺陷因子、历史重载、过载因子及过载修正因子。本发明的负载相关因子综合考虑了老化因子、告警因子、缺陷因子、历史重载过载因子以及过载修正因子以及重载、过载相关因素导致的叠加风险，使得负载相关因子计算更精确，提高主变负载风险实时监控的精确性，避免电网和用户损失，负载相关因子的计算提高重载、过载设备的治理效率和效果。

技术领域

本发明涉及电力设备监控分析技术领域，具体涉及一种主变负载特性的负载相关因子计算方法。

背景技术

设备重载、过载运行是引起故障停电的重要因素之一，影响供电安全和供电质量。另外，设备长时间处于重载、过载状态会加快元器件的老化，降低设备使用寿命，给电网带来故障隐患和运行风险。因此对于重载、过载的治理一直是电网运维检修工作的重要内容。

目前，对于主变的重载、过载治理通常集中在事中监控和事后处理两个阶段，即通过对主变运行情况的实时监测发现已经重载、过载的变压器，运维人员接到告警后再采取相应的措施进行处理，或安排技改大修计划。这种治理方式比较被动，无法完全避免电网和用户损失。为改善重载、过载治理工作现状，将大数据技术引入重载、过载分析和预测中对提高重载、过载设备的治理效率和效果具有重大意义。

由于在主变重载、过载的过程中主变会发生其它告警或故障，甚至一些连锁反应。分析主变重载、过载风险，不仅仅要分析重载、过载导致的风险，还要考虑重载、过载相关因素导致的叠加风险。主变负载风险发生概率仅考虑主变负载预测情况来计算，未考虑历史和实时运行信息、变压器运行特性等叠加因素，使得主变负载发生概率计算结果不准确，无法制定有效的风险管控措施。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种主变负载特性的负载相关因子计算方法，以解决现有技术中存在的技术问题。

本发明采取的技术方案为：一种主变负载特性的负载相关因子计算方法，该方法为：负载相关因子F为负载风险因素的因子f_i的乘积；负载相关因子的计算公式如下：

F＝∏_if_i

f_i包括老化因子f₁、告警因子f₂、缺陷因子f₃、历史重载过载因子f₅及过载修正因子f₆，这些因子的增减及取值根据重要性和历史数据进行修正。

其中，老化因子f₁为通过主变设备投运年限变换计算得到的值。

基于投运年限的老化因子取值表