[发明专利]图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请关于一种图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。本申请涉及的方案可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：从第一样本图像中截取出目标区域图像；通过n个不同的字符提取流程分别对所述目标区域图像进行字符提取，获得n个字符图案；对n个所述字符图案分别进行字符识别，获得n个所述字符图案各自的字符识别结果；基于n个所述字符图案各自的字符识别结果，从n个所述字符图案中获取目标字符图案；将所述目标字符图案与模板图像融合，生成融合图像。本申请所示的方案能够兼顾生成的融合图像中的字符图案的准确性和视觉效果，从而提高图像生成的效果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)模型的训练过程中，通常需要在原始样本图像的基础上生成新的样本图像，以扩展训练数据集。

在相关技术中，对光学字符识别模型进行训练所使用的样本图像进行扩展时，通常通过字符生成工具自动生成随机的字符，并将随机生成的字符叠加到原始样本图像上，得到新的样本图像。

然而，相关技术中的字符是字符生成工具自动合成的，其真实性较差，从而导致生成的图像的视觉效果较差，影响图像生成的效果。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高生成的图像中的字符的真实性，从而提高图像生成效果，该技术方案如下：

一方面，提供了一种图像生成方法，所述方法包括：

从第一样本图像中截取出目标区域图像，所述目标区域图像是包含字符的区域图像；

通过n个不同的字符提取流程分别对所述目标区域图像进行字符提取，获得n个字符图案，所述字符图案是所述目标区域图像中的字符所在的像素组成的图案；n为大于或者等于2的整数；

对n个所述字符图案分别进行字符识别，获得n个所述字符图案各自的字符识别结果；所述字符识别结果用于指示所述字符图案中包含的字符；

基于n个所述字符图案各自的字符识别结果，从n个所述字符图案中获取目标字符图案；

将所述目标字符图案与模板图像融合，生成融合图像。

另一方面，提供了一种图像生成装置，所述装置包括：

图像截取模块，用于从第一样本图像中截取出目标区域图像，所述目标区域图像是包含字符的区域图像；

图案提取模块，用于通过n个不同的字符提取流程分别对所述目标区域图像进行字符提取，获得n个字符图案，所述字符图案是所述目标区域图像中的字符所在的像素组成的图案；n为大于或者等于2的整数；

识别模块，用于对n个所述字符图案分别进行字符识别，获得n个所述字符图案各自的字符识别结果；所述字符识别结果用于指示所述字符图案中包含的字符；

字符图案获取模块，用于基于n个所述字符图案各自的字符识别结果，从n个所述字符图案中获取目标字符图案；

图像生成模块，用于将所述目标字符图案与模板图像融合，生成融合图像。

在一种可能的实现方式中，所述字符提取流程包含至少两个子流程；至少两个所述子流程中的每个所述子流程具有至少一种流程算法；

不同的所述字符提取流程分别对应不同的流程信息；所述流程信息包括子流程的流程算法以及子流程的执行参数中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，响应于所述字符提取流程包含去噪子流程，所述去噪子流程的流程算法包括均值滤波、中值滤波、以及高斯滤波中的至少一种；