[发明专利]图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

从第一样本图像中截取出目标区域图像，所述目标区域图像是包含字符的区域图像；

通过n个不同的字符提取流程分别对所述目标区域图像进行字符提取，获得n个字符图案，所述字符图案是所述目标区域图像中的字符所在的像素组成的图案；n为大于或者等于2的整数；

对n个所述字符图案分别进行字符识别，获得n个所述字符图案各自的字符识别结果；所述字符识别结果用于指示所述字符图案中包含的字符；

基于n个所述字符图案各自的字符识别结果，从n个所述字符图案中获取目标字符图案；

将所述目标字符图案与模板图像融合，生成融合图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符提取流程包含至少两个子流程；至少两个所述子流程中的每个所述子流程具有至少一种流程算法；

不同的所述字符提取流程分别对应不同的流程信息；所述流程信息包括子流程的流程算法以及子流程的执行参数中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，响应于所述字符提取流程包含去噪子流程，所述去噪子流程的流程算法包括均值滤波、中值滤波、以及高斯滤波中的至少一种；

响应于所述去噪子流程的流程算法包括均值滤波，所述去噪子流程的执行参数包括滤波器的大小；

响应于所述去噪子流程的流程算法包括中值滤波，所述去噪子流程的执行参数包括滤波器的大小；

响应于所述去噪子流程的流程算法包括高斯滤波，所述去噪子流程的执行参数包括滤波器的大小以及滤波器的数值中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，响应于所述字符提取流程包含二值化子流程，所述二值化子流程的流程算法包括固定阈值二值化、自适应阈值二值化、三角法二值化以及区域阈值二值化中的至少一种；

响应于所述二值化子流程的流程算法包括固定阈值二值化，所述二值化子流程的执行参数包括阈值以及超过阈值时的处理方式；

响应于所述二值化子流程的流程算法包括自适应阈值二值化，所述二值化子流程的执行参数包括超过阈值时的处理方式；

响应于所述二值化子流程的流程算法包括三角形二值化，所述二值化子流程的执行参数包括超过阈值时的处理方式；

响应于所述二值化子流程的流程算法包括区域阈值二值化，所述二值化子流程的执行参数包括超过阈值时的处理方式以及滤波器的大小中的至少一种。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，响应于所述字符提取流程包含形态学运算子流程，所述形态学运算子流程的流程算法包括开运算、闭运算、顶帽运算以及黑帽运算中的至少一种；

所述形态学运算子流程的执行参数包括膨胀滤波器的大小以及腐蚀滤波器的大小中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对n个所述字符图案分别进行字符识别，获得n个所述字符图案各自的字符识别结果，包括：

通过光学字符识别OCR模型对n个所述字符图案分别进行字符识别，获得n个所述字符图案各自包含的字符，以及n个所述字符图案各自的识别置信度；

所述基于n个所述字符图案各自的字符识别结果，从n个所述字符图案中获取目标字符图案，包括：

将n个所述字符图案中，字符识别正确的各个图案获取为各个候选字符图案；

基于各个所述候选字符图案的识别置信度，从各个所述候选字符图案中获取所述目标字符图案。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过n个不同的字符提取流程分别对所述目标区域图像进行字符提取，获得n个字符图案之前，还包括：

对所述目标区域图像进行透视变换处理，以将所述目标区域图像的形状变换为矩形。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标字符图案与模板图像融合，生成融合图像，包括：

将所述目标字符图案叠加在所述模板图像中的非字符区域，生成所述融合图像。