[发明专利]教学数据可视化大屏的处理方法、装置、系统及介质在审

专利信息
申请号: 202111407453.2 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114201519A 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 邓文剑 申请(专利权)人: 广东职业技术学院
主分类号: G06F16/2457 分类号: G06F16/2457;G06F16/248;G06F16/28;G06F21/60
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 刘力
地址: 528000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 教学 数据 可视化 处理 方法 装置 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种教学数据可视化大屏的处理方法,其特征在于,包括:

接收对教学数据的查询请求;其中,所述查询请求包括考评期和学科成绩区间;所述教学数据包括:院系代码,考评期,学生编号、与学生编号对应的加密学科成绩和学科成绩特征值;

确定学科成绩区间的上界和下界,根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间;

查询所述教学数据中的学科成绩特征值是否在特征区间内,将所述特征区间内的学科成绩特征值添加到结果子集中;

将所有结果子集合并到结果集中,确定结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩;

将结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩进行解密,得到与所述查询请求对应的学科成绩;

通过可视化大屏将所述学科成绩进行显示。

2.根据权利要求1所述的教学数据可视化大屏的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取考评期内每个院系中每个学生编号对应的n个学科成绩;

使用密钥对每个学科成绩进行加密,得到每个院系的加密学科成绩;

为每个学生编号对应的n个学科成绩构造学科成绩特征值;

将院系代码,考评期,学生编号,加密学科成绩和学科成绩特征值对应形成数据表,得到学科数据。

3.根据权利要求2所述的教学数据可视化大屏的处理方法,其特征在于,所述步骤S103包括:

获取每个学生编号对应的n个学科成绩;

采用密钥矩阵对每个学生编号对应的n个学科成绩进行计算,得到每个学生编号对应的学科成绩特征值。

4.根据权利要求1所述的教学数据可视化大屏的处理方法,其特征在于,所述步骤S200中,所述根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间,包括:

获取学科成绩区间的上界值和下界值;

采用密钥矩阵对学科成绩区间的上界值和下界值分别进行计算,得到上界矩阵和下界矩阵;

将所述上界矩阵和下界矩阵取平均值,得到第一边界矩阵,将所述第一边界矩阵进行哈希计算得到第一特征区间值;

将所述上界矩阵和下界矩阵中的任一值作为第二边界矩阵,将所述第二边界矩阵进行哈希计算得到第二特征区间值;

根据第一特征区间值和第二特征区间值确定特征区间。

5.根据权利要求4所述的教学数据可视化大屏的处理方法,其特征在于,所述步骤S300包括:

计算教学数据中的学科成绩特征值与第一边界值的欧氏距离,得到第一距离;

计算第一边界值与第二边界值的欧氏距离,得到第二距离;

比较第一距离和第二距离的大小,若第一距离≤第二距离,则确定所述学科成绩特征值在特征区间内;

将所述学科成绩特征值添加到结果子集中。

6.一种教学数据可视化大屏的处理装置,其特征在于,所述教学数据可视化大屏的处理装置包括:

查询请求接收模块,用于接收对教学数据的查询请求;其中,所述查询请求包括考评期和学科成绩区间;所述教学数据包括:院系代码,考评期,学生编号、与学生编号对应的加密学科成绩和学科成绩特征值;

边界确定模块,用于确定学科成绩区间的上界和下界,根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间;

结果子集确定模块,用于查询所述教学数据中的学科成绩特征值是否在特征区间内,将所述特征区间内的学科成绩特征值添加到结果子集中;

加密学科成绩确定模块,用于将所有结果子集合并到结果集中,确定结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩;

学科成绩确定模块,用于将结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩进行解密,得到与所述查询请求对应的学科成绩;

学科成绩显示模块,用于通过可视化大屏将所述学科成绩进行显示。

7.一种教学数据可视化大屏的处理系统,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的教学数据可视化大屏的处理方法。

8.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至5中任意一项所述的教学数据可视化大屏的处理方法。

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