[发明专利]医疗实体关系的确定方法、训练方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种医疗实体关系的确定方法、训练方法、装置、电子设备以及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱和深度学习技术领域。具体实现方案为：利用诊断项标签模型处理目标诊断项的目标诊断项数据，得到第一对象集合，其中，第一对象集合表征与目标诊断项对应的对象集合；利用治疗项标签模型处理目标治疗项的目标治疗项数据，得到第二对象集合，其中，第二对象集合表征与目标治疗项对应的对象集合；根据第一对象集合和第二对象集合，确定目标诊断项与目标治疗项之间的关系。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱和深度学习技术。具体地，涉及一种医疗实体关系确定的方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

在医疗领域，不同医疗实体之间的关系错综复杂。例如，诊断项与治疗项之间的关系。诊断项与治疗项之间关系的确定关系到医疗资源利用的标准化和收费的合理化。

发明内容

本公开提供了一种医疗实体关系的确定方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种医疗实体关系的确定方法，包括：利用诊断项标签模型处理目标诊断项的目标诊断项数据，得到第一对象集合，其中，上述第一对象集合表征与上述目标诊断项对应的对象集合；利用治疗项标签模型处理目标治疗项的目标治疗项数据，得到第二对象集合，其中，上述第二对象集合表征与上述目标治疗项对应的对象集合；以及，根据上述第一对象集合和上述第二对象集合，确定上述目标诊断项与上述目标治疗项之间的关系。

根据本公开的另一方面，提供了一种模型训练方法，包括：利利用样本诊断项数据和第一对象标签数据训练预定模型，得到诊断项标签模型；以及，利用样本治疗项数据和第二对象标签数据训练上述诊断项标签模型，得到治疗项标签模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种医疗实体关系的确定装置，包括：第一获得模块，用于利用诊断项标签模型处理目标诊断项的目标诊断项数据，得到第一对象集合，其中，上述第一对象集合表征与上述目标诊断项对应的对象集合；第二获得模块，用于利用治疗项标签模型处理目标治疗项的目标治疗项数据，得到第二对象集合，其中，上述第二对象集合表征与上述目标治疗项对应的对象集合；以及，第一确定模块，用于根据上述第一对象集合和上述第二对象集合，确定上述目标诊断项与上述目标治疗项之间的关系。

根据本公开的另一方面，提供了一种模型训练装置，包括：第三获得模块，用于利用样本诊断项数据和第一对象标签数据训练预定模型，得到诊断项标签模型；以及，第四获得模块，用于利用样本治疗项数据和第二对象标签数据训练上述诊断项标签模型，得到治疗项标签模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被所述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用医疗实体关系的确定方法、模型训练方法及装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的医疗实体关系的确定方法的流程图；