[发明专利]医疗实体关系的确定方法、训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202111402936.3 | 申请日: | 2021-11-23 |
| 公开(公告)号: | CN114064818A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 魏巍;张正东;施振辉;韦明明;陈俊;代小亚;王磊;黄海峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 杨静 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 医疗 实体 关系 确定 方法 训练 装置 设备 介质 | ||
1.一种医疗实体关系的确定方法,包括:
利用诊断项标签模型处理目标诊断项的目标诊断项数据,得到第一对象集合,其中,所述第一对象集合表征与所述目标诊断项对应的对象集合;
利用治疗项标签模型处理目标治疗项的目标治疗项数据,得到第二对象集合,其中,所述第二对象集合表征与所述目标治疗项对应的对象集合;以及
根据所述第一对象集合和所述第二对象集合,确定所述目标诊断项与所述目标治疗项之间的关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一对象集合和所述第二对象集合,确定所述目标诊断项与所述目标治疗项之间的关系,包括:
在确定所述第一对象集合和所述第二对象集合存在交集的情况下,确定所述目标诊断项和所述目标治疗项具有关联关系;以及
在确定所述第一对象集合和所述第二对象集合不存在交集的情况下,确定所述目标诊断项和所述目标治疗项不具有关联关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述利用诊断项标签模型处理目标诊断项的目标诊断项数据,得到第一对象集合,包括:
在基于关系图谱和实体属性图谱确定所述目标诊断项与所述目标治疗项之间不具有关联关系的情况下,利用所述诊断项标签模型处理所述目标诊断项的目标诊断项数据,得到所述第一对象集合。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述利用诊断项标签模型处理目标诊断项的目标诊断项数据,得到第一对象集合,包括:
在基于实体属性图谱确定所述目标诊断项与所述目标治疗项之间不具有关联关系的情况下,利用所述诊断项标签模型处理所述目标诊断项的目标诊断项数据,得到所述第一对象集合。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述利用诊断项标签模型处理目标诊断项的目标诊断项数据,得到第一对象集合,包括:
在基于关系图谱确定所述目标诊断项与所述目标治疗项之间不具有关联关系的情况下,利用所述诊断项标签模型处理所述目标诊断项的目标诊断项数据,得到所述第一对象集合。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述实体属性图谱包括第一实体属性图谱和第二实体属性图谱;
其中,所述方法还包括:
基于所述第一实体属性图谱,根据所述目标诊断项数据,确定与所述目标诊断项对应的第一关联诊断项集合;
基于所述第一实体属性图谱,根据所述第一关联诊断项集合的第一关联诊断项数据集合,确定与所述第一关联诊断项集合对应的第一病况集合;
基于所述第二实体属性图谱,根据所述目标治疗项数据,确定与所述目标治疗项对应的第一关联治疗项集合;
基于所述第二实体属性图谱,根据所述第一关联治疗项集合的第一关联治疗项数据集合,确定与所述第一关联治疗项集合对应的第二病况集合;以及
在确定所述第一病况集合与所述第二病况集合不存在交集的情况下,确定所述目标诊断项与所述目标治疗项之间不具有关联关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述第一实体属性图谱,根据所述目标诊断项数据,确定与所述目标诊断项对应的第一关联诊断项集合,包括:
确定所述目标诊断项数据与所述第一实体属性图谱包括的多个第一候选诊断项数据各自之间的第一相似度,得到多个第一相似度;以及
根据所述多个第一相似度,从与所述多个第一候选诊断项数据对应的多个第一候选诊断项中确定与所述目标诊断项对应的第一关联诊断项集合。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其中,所述基于所述第二实体属性图谱,根据所述目标治疗项数据,确定与所述目标治疗项对应的第一关联治疗项集合,包括:
确定所述目标治疗项数据与所述第二实体属性图谱包括的多个候选治疗项数据各自之间的第二相似度,得到多个第二相似度;以及
根据所述多个第二相似度,从与所述多个候选治疗项数据对应的多个候选治疗项中确定与所述目标治疗项对应的第一关联治疗项集合。
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