[发明专利]车队安全画像生成方法和装置在审
| 申请号: | 202111402909.6 | 申请日: | 2021-11-24 |
| 公开(公告)号: | CN114066294A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 姜盛乾;王嘉宾;高大伟 | 申请(专利权)人: | 北京京东乾石科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 杜志敏;宋志强 |
| 地址: | 100176 北京市北京经济技术开*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车队 安全 画像 生成 方法 装置 | ||
本申请提供了一种车队安全画像生成方法和装置,所述方法包括:获取第一预设时间内车队的特征对应的特征值;其中,所述车队的特征由车队的车联网硬件设备生成,包括:车辆行驶特征和司机行为特征;根据获取的司机行为特征对应的特征值,以及对应的特征阈值确定异常的司机行为特征;基于获取的车队的特征对应的特征值,以及确定的异常的司机行为特征生成所述车队的车队安全画像。该方法能够多维度准确地构建车队安全画像。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,特别涉及一种车队安全画像生成方法和装置。
背景技术
现有的车辆安全通过车辆轨迹监测技术,以车为观察主体,通过轨迹等形式参数评价车辆安全性。
目前画像技术收集的特征中轨迹识别功能较为单一,基于单一特征进行车队安全画像的构建,不够全面和准确。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种车队安全画像生成方法和装置,能够多维度准确地构建车队安全画像。
为解决上述技术问题,本申请的技术方案是这样实现的:
在一个实施例中,提供了一种车队安全画像生成方法,所述方法包括:
获取第一预设时间内车队的特征对应的特征值;其中,所述车队的特征由车队的车联网硬件设备生成,包括:车辆行驶特征和司机行为特征;
根据获取的司机行为特征对应的特征值,以及对应的特征阈值确定异常的司机行为特征;
基于获取的车队的特征对应的特征值,以及确定的异常的司机行为特征生成所述车队的车队安全画像。
在另一个实施例中,提供了一种车队安全画像生成装置,所述装置包括:获取单元、确定单元和生成单元;
所述获取单元,用于获取第一预设时间内车队的特征对应的特征值;其中,所述车队的特征由车队的车联网硬件设备生成,包括:车辆行驶特征和司机行为特征;
所述确定单元,用于根据所述获取单元获取的司机行为特征对应的特征值,以及对应的特征阈值确定异常的司机行为特征;
所述生成单元,用于基于所述获取单元获取的车队的特征值,以及所述确定单元确定的异常的司机行为特征生成所述车队的车队安全画像。
在另一个实施例中,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述车队安全画像生成方法的步骤。
在另一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述车队安全画像生成方法的步骤。
由上面的技术方案可见,上述实施例中以车队为单位,根据静态数据和车联网平台提供的动态数据选取车队特征(车辆行驶特征和司机行为特征),并构建车队画像,定位高风险因素。该方案能够多维度准确地构建车队安全画像,以提高对车队的安全性的监控的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中获取特征阈值的流程示意图;
图2为本申请实施例中车队安全画像生成流程示意图;
图3为本申请实施例中确定异常的司机行为特征流程示意图;
图4为本申请实施例中车队的安全指标得分获得流程示意图;
图5为本申请实施例中车队安全画像生成装置结构示意图;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





