[发明专利]车队安全画像生成方法和装置

权利要求书

1.一种车队安全画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一预设时间内车队的特征对应的特征值；其中，所述车队的特征由车队的车联网硬件设备生成，包括：车辆行驶特征和司机行为特征；

根据获取的司机行为特征对应的特征值，以及对应的特征阈值确定异常的司机行为特征；

基于获取的车队的特征对应的特征值，以及确定的异常的司机行为特征生成所述车队的车队安全画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

根据异常的司机行为特征对应的特征值确定暴露率等级对应的级别，以及可控性等级对应的级别；

根据所述车辆行驶特征对应的特征值确定严重度等级对应的级别；

根据确定的暴露等级对应的级别的风险系数，可控性等级对应的级别的风险系数，以及严重度等级对应的级别对应的风险系数计算异常的司机行为特征的权重值；

根据异常的司机行为特征的权重值计算车队的安全指标得分；其中，所述安全指标得分越高所述车队的安全隐患越大。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述司机行为特征对应的特征阈值，包括：

获取第二预设时间内所述车队对应的区域内所有车辆的司机行为特征对应的特征值；

根据获取的特征值计算对应的司机行为特征的期望值；

根据司机行为特征的期望值确定对应的司机行为特征的特征阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述车辆行驶特征为车辆的平均行驶速度；所述司机行为特征包括：闭眼特征、打电话特征、抽烟特征、打哈欠特征、遮挡偏移特征、行人预警特征、车道偏移特征、车距过近预警特征、前车碰撞特征和注意力分散特征；

所述司机行为特征对应的特征值分别为：闭眼次数、打电话次数、抽烟次数、打哈欠次数、遮挡偏移次数、行人预警次数、车道偏移次数、车距过近预警次数、前车碰撞次数和注意力分散次数；

所述司机行为特征对应的特征阈值分别为：闭眼特征阈值、打电话特征阈值、抽烟特征阈值、打哈欠特征阈值、遮挡偏移特征阈值、行人预警特征阈值、车道偏移特征阈值、车距过近预警特征阈值、前车碰撞特征阈值和注意力分散特征阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据获取的司机行为特征对应的特征值，以及对应的特征阈值确定异常的司机行为特征，包括：

若闭眼次数大于闭眼特征阈值，则确定闭眼特征为异常的司机行为特征；

若打电话次数大于闭眼特征阈值，则确定打电话特征为异常的司机行为特征；

若闭抽烟数大于闭眼特征阈值，则确定抽烟特征为异常的司机行为特征；

若打哈欠次数大于闭眼特征阈值，则确定打哈欠特征为异常的司机行为特征；

若遮挡偏移次数大于闭眼特征阈值，则确定遮挡偏移特征为异常的司机行为特征；

若行人预警次数大于闭眼特征阈值，则确定行人预警特征为异常的司机行为特征；

若车道偏移次数大于闭眼特征阈值，则确定车道偏移特征为异常的司机行为特征；

若车距过近预警次数大于闭眼特征阈值，则确定车距过近预警特征为异常的司机行为特征；

若前车碰撞次数大于闭眼特征阈值，则确定前车碰撞特征为异常的司机行为特征；

若注意力分散次数大于闭眼特征阈值，则确定注意力分散特征为异常的司机行为特征。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据确定的暴露等级对应的级别的风险系数，可控性等级对应的级别的风险系数，以及严重度等级对应的级别的风险系数计算异常的司机行为特征的权重值，包括：

通过下式计算异常的司机行为特征的权重值：

1-W_S×W_E×W_C；

其中，W_S为严重度等级对应的级别的风险系数；W_E为暴露等级对应的级别的风险系数，W_C为可控性等级对应的级别的风险系数。