[发明专利]决策流回测方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请涉及一种决策流回测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括：获取回测样本数据、历史决策流和当前决策流，将回测样本数据输入至历史决策流和当前决策流，分别得到第一业务指标和第二业务指标，将第一业务指标和第二业务指标进行对比分析，确定当前决策流的稳定性状态，通过当前决策流的稳定性状态和当前决策流，确定目标决策流。采用本方法能够在使用当前决策流之前，能够将稳定的历史决策流与当前决策流进行对比分析，直接确定当前决策流的稳定性状态，并根据稳定性状态以得到稳定的目标决策流，从而避免人工参与调整决策流的稳定性，节省了人力资源，提高了制定稳定的催收决策流的效率。

技术领域

本申请涉及大数据资源调度技术领域，特别是涉及一种决策流回测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

随着个人或者企业贷款的市场扩张，催收在金融领域的需求也逐步增加，通常会制定一些催收决策流以达到催收的目的。针对不同类群的催收对象，在还贷逾期、贷款利率上涨、已还款金额、未还款金额等因素的影响下，可能需要不断更新催收决策流以达到当前所需的催收效果。

传统技术中，更新后的催收决策流优化后，催收决策流的配置参数就会固定，一旦配置参数有错误，就需要人工参与反复修改配置参数，以使更新后的催收决策流达到稳定状态。但是，采用传统的方式制定稳定的催收决策流的效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种决策流回测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

一种决策流回测方法，所述方法包括：

获取回测样本数据、历史决策流和当前决策流；

将所述回测样本数据输入至所述历史决策流和所述当前决策流，分别得到第一业务指标和第二业务指标；

将所述第一业务指标和所述第二业务指标进行对比分析，确定所述当前决策流的稳定性状态；

通过所述当前决策流的稳定性状态和所述当前决策流，确定目标决策流。

在其中一个实施例中，所述将所述第一业务指标和所述第二业务指标进行对比分析，确定所述当前决策流的稳定性状态，包括：

对所述第一业务指标和所述第二业务指标进行可视化处理，得到可视化结果；

根据所述可视化结果，确定所述当前决策流的稳定性状态，所述稳定性状态包括稳定状态和不稳定状态。

在其中一个实施例中，所述根据所述可视化结果，确定所述当前决策流的稳定性状态，包括：

基于所述第一业务指标和所述第二业务指标，对所述可视化结果进行划分，得到多个指标区间；

根据所述回测样本数据在各指标区间出现的历史频数、所述回测样本数据在各指标区间出现的当前频数和所述回测样本数据的总数量，确定所述当前决策流的稳定性参数；

根据所述稳定性参数，确定所述当前决策流的稳定性状态。

在其中一个实施例中，所述根据所述回测样本数据在各指标区间出现的历史频数、所述回测样本数据在各指标区间出现的当前频数和所述回测样本数据的总数量，确定所述当前决策流的稳定性参数，包括：

通过所述历史频数、所述当前频数和所述回测样本数据的总数量，计算所述当前决策流的稳定性指标；

其中，所述根据所述稳定性参数，确定所述当前决策流的稳定性状态，包括：

根据所述稳定性指标，确定所述当前决策流的稳定性状态。

在其中一个实施例中，所述根据所述回测样本数据在各指标区间出现的历史频数、所述回测样本数据在各指标区间出现的当前频数和所述回测样本数据的总数量，确定所述当前决策流的稳定性参数，包括：