[发明专利]决策流回测方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种决策流回测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取回测样本数据、历史决策流和当前决策流；

将所述回测样本数据输入至所述历史决策流和所述当前决策流，分别得到第一业务指标和第二业务指标；

将所述第一业务指标和所述第二业务指标进行对比分析，确定所述当前决策流的稳定性状态；

通过所述当前决策流的稳定性状态和所述当前决策流，确定目标决策流。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一业务指标和所述第二业务指标进行对比分析，确定所述当前决策流的稳定性状态，包括：

对所述第一业务指标和所述第二业务指标进行可视化处理，得到可视化结果；

根据所述可视化结果，确定所述当前决策流的稳定性状态，所述稳定性状态包括稳定状态和不稳定状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述可视化结果，确定所述当前决策流的稳定性状态，包括：

基于所述第一业务指标和所述第二业务指标，对所述可视化结果进行划分，得到多个指标区间；

根据所述回测样本数据在各指标区间出现的历史频数、所述回测样本数据在各指标区间出现的当前频数和所述回测样本数据的总数量，确定所述当前决策流的稳定性参数；

根据所述稳定性参数，确定所述当前决策流的稳定性状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述回测样本数据在各指标区间出现的历史频数、所述回测样本数据在各指标区间出现的当前频数和所述回测样本数据的总数量，确定所述当前决策流的稳定性参数，包括：

通过所述历史频数、所述当前频数和所述回测样本数据的总数量，计算所述当前决策流的稳定性指标；

其中，所述根据所述稳定性参数，确定所述当前决策流的稳定性状态，包括：

根据所述稳定性指标，确定所述当前决策流的稳定性状态。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述回测样本数据在各指标区间出现的历史频数、所述回测样本数据在各指标区间出现的当前频数和所述回测样本数据的总数量，确定所述当前决策流的稳定性参数，包括：

通过所述历史频数、所述当前频数和所述回测样本数据的总数量，计算所述当前决策流的卡方指标；

其中，所述根据所述稳定性参数，确定所述当前决策流的稳定性状态，包括：

根据所述卡方指标和置信区间，确定所述当前决策流的稳定性状态。

6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述当前决策流的稳定性状态和所述当前决策流，确定目标决策流，包括：

若所述稳定性状态为稳定状态，则将所述当前决策流确定为所述目标决策流；

若所述稳定性状态为不稳定状态，则对所述当前决策流的配置参数进行调整，得到所述目标决策流。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述历史决策流和所述当前决策流均用于对所述回测样本数据进行审批情况、风险等级、客户细分分类和行动队列中的至少一种分析。

8.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取回测样本数据、历史决策流和当前决策流，包括：

根据筛选条件获取所述回测样本数据；其中，所述筛选条件包括样本数据的时间、来源、所属产品、金额范围、风险类型、逾期阶段、客户类型；

根据决策流的版本信息，获取所述历史决策流和所述当前决策流。

9.一种决策流回测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取回测样本数据、历史决策流和当前决策流；

指标分析模块，用于将所述回测样本数据输入至所述历史决策流和所述当前决策流，分别得到第一业务指标和第二业务指标；

对比分析模块，用于将所述第一业务指标和所述第二业务指标进行对比分析，确定所述当前决策流的稳定性状态；

确定模块，用于通过所述当前决策流的稳定性状态和所述当前决策流，确定目标决策流。