[发明专利]一种教学内容的智能推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111392756.1 申请日: 2021-11-23
公开(公告)号: CN114078345A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 段一舟;任红宝 申请(专利权)人: 宁波思骏科技有限公司
主分类号: G09B7/04 分类号: G09B7/04
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 王艳
地址: 315000 浙江省宁波*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 教学内容 智能 推荐 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种教学内容的智能推荐方法及系统,属于信息推送领域,方法包括:S1获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像,学生作业中记载有对题目的作业答案;S2原始图像进行处理,获得学生作业中每道题所对应的作业答案;S3基于标准答案对作业答案进行批改,获得批改结果,批改结果为对或者错;S4筛选错误题目,错误题目为作业答案的批改结果为错的题目;S5根据预设的映射表格,确定错误题目所对应的知识点;S6根据知识点从预设的素材库中匹配出教学素材;S7将教学素材发送给学生端。本发明能够有效提高教学内容的推送准确率和效率。

技术领域

本发明涉及信息推送领域,特别涉及一种教学内容的智能推荐方法及系统。

背景技术

学生学习过程中并不能一蹴而就地掌握所学的知识点,通常校方是通过作业的方式检验学生对知识点的理解和掌握情况,并在对作业进行批改后了解学生对知识点理解和掌握的不足之处,并根据该不足而进行弥补,例如加强对相关知识点的学习。

但是,以上过程的进行基本是依赖于教师,这就会导致教师需要大量的时间为不同学生匹配不同的教学内容,使得授课效率降低。

发明内容

针对现有技术存在的教学内容的推送会浪费教师大量的时间,进而使得教学效率下降的问题,本发明的目的在于提供一种教学内容的智能推荐方法及系统。

为实现上述目的,本发明的技术方案为:

一方面,本发明提供一种教学内容的智能推荐方法,包括以下步骤:

S1、获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像,所述学生作业中记载有对题目的作业答案;

S2、对所述原始图像进行处理,获得学生作业中每道题所对应的作业答案;

S3、基于标准答案对所述作业答案进行批改,获得批改结果,所述批改结果为对或者错;

S4、筛选错误题目,所述错误题目为作业答案的批改结果为错的题目;

S5、根据预设的映射表格,确定所述错误题目所对应的知识点;

S6、根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材;

S7、将所述教学素材发送给所述学生端。

优选的,S2中,所述对所述原始图像进行处理,获得学生作业中每道题所对应的作业答案的步骤包括:

获取预设的白卷图像,所述白卷图像中含有未作答的学生作业;

确定所述白卷图像与所述原始图像的共有特征为原点;

为所述白卷图像和所述初始图像建立相同的坐标系;

确定白卷图像中所有题目的题目坐标位置以及与每道题目对应的答题区域的答题坐标位置;

根据所述题目坐标位置和所述答题坐标位置,从所述原始图像确定所有题目以及与每道题目对应的答题区域;

从所述答题区域中提取每道题对应的作业答案。

优选的,S6中,当所述知识点有多个时,所述根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材的步骤包括:

统计与每个知识点对应的错误题目的数量,获得每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系;

使所述教学素材中,每个所述知识点所对应的教学素材的数量间的比例关系等于每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系。

另一方面,本发明还提供一种教学内容的智能推荐系统,包括:

获取模块,所述获取模块用于获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像,所述学生作业中记载有对题目的作业答案;

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