[发明专利]一种教学内容的智能推荐方法及系统

权利要求书

1.一种教学内容的智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，所述学生作业中记载有对题目的作业答案；

S2、对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案；

S3、基于标准答案对所述作业答案进行批改，获得批改结果，所述批改结果为对或者错；

S4、筛选错误题目，所述错误题目为作业答案的批改结果为错的题目；

S5、根据预设的映射表格，确定所述错误题目所对应的知识点；

S6、根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材；

S7、将所述教学素材发送给所述学生端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S2中，所述对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案的步骤包括：

获取预设的白卷图像，所述白卷图像中含有未作答的学生作业；

确定所述白卷图像与所述原始图像的共有特征为原点；

为所述白卷图像和所述初始图像建立相同的坐标系；

确定白卷图像中所有题目的题目坐标位置以及与每道题目对应的答题区域的答题坐标位置；

根据所述题目坐标位置和所述答题坐标位置，从所述原始图像确定所有题目以及与每道题目对应的答题区域；

从所述答题区域中提取每道题对应的作业答案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S6中，当所述知识点有多个时，所述根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材的步骤包括：

统计与每个知识点对应的错误题目的数量，获得每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系；

使所述教学素材中，每个所述知识点所对应的教学素材的数量间的比例关系等于每个知识点所对应的错误题目的数量间的比例关系。

4.一种教学内容的智能推荐系统，其特征在于：包括：

获取模块，所述获取模块用于获取由学生端发送来的含有学生作业的原始图像，所述学生作业中记载有对题目的作业答案；

处理模块，所述处理模块用于对所述原始图像进行处理，获得学生作业中每道题所对应的作业答案；

批改模块，所述批改模块用于基于标准答案对所述作业答案进行批改，获得批改结果，所述批改结果为对或者错；

筛选模块，所述筛选模块用于筛选错误题目，所述错误题目为作业答案的批改结果为错的题目；

定点模块，所述定点模块用于根据预设的映射表格，确定所述错误题目所对应的知识点；

匹配模块，所述匹配模块用于根据所述知识点从预设的素材库中匹配出教学素材；

推送模块，所述推送模块用于将所述教学素材发送给所述学生端。

5.一种电子设备，其特征在于：包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；其中，所述处理器调用所述存储器中存储的可执行程序代码，执行如权利要求1-3任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-3任一项所述的方法。