[发明专利]物联网设备的在线状态预测方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供了物联网设备的在线状态预测方法、装置及电子设备。本申请中，通过借助不同维度(设备因子、时域因子、空域因子等)上的时序数据，以及基于时序训练的故障预测模型预测物联网设备在当前时间戳之后的时间戳下的在线状态预测信息(包括在线或离线)，实现了预测物联网设备在未来一段时间内的在线状态比如在线或离线，有效把控物联网设备在整个生命周期的健康状态，真正做到“全程可控”，实现资源的智能规划，减少响应式运维所造成的运维不及时等问题。

技术领域

本申请涉及物联网技术，特别涉及物联网设备的在线状态预测方法、装置及电子设备。

背景技术

在物联网应用中，传统的运维方式一般是响应式运维。所谓响应式运维，其是指在监控到物联网设备出现故障后才进行一系列的告警、分派故障工单、维修等处理。

但是，针对一些特殊应用，比如包含一些非常昂贵的部件的复杂系统诸如飞机引擎等，或者一些重大安保活动，一般是无法承受其出现故障的风险，目前的响应式运维无法满足需求。

发明内容

本申请实施例提供了物联网设备的在线状态预测方法、装置及电子设备，以预测物联网设备在未来时间戳的在线状态，提高故障发现的及时性。

本申请实施例提供了物联网设备的在线状态预测方法，该方法包括：

依据目标历史时长中各历史时间戳下的物联网设备的设备因子，生成与物联网设备对应的基于各历史时间戳的设备因子时序数据；设备因子时序数据包括：历史时间戳以及历史时间戳下的设备因子；设备因子至少包括：在线状态和/或物联网设备采集的图像数据信息；

依据各历史时间戳下与物联网设备关联的空域因子，生成物联网设备对应的基于各历史时间戳的空域因子时序数据；空域因子时序数据包括：历史时间戳以及历史时间戳下的空域因子；空域因子至少包括物联网设备关联的目标点位的在线状态和/或目标点位关联的目标取电点的在线状态；

依据各历史时间戳下与物联网设备相关联的时域因子，生成与物联网设备对应的基于各历史时间戳的时域因子时序数据，时域因子时序数据至少包括：历史时间戳以及在该历史时间戳下的时域因子；时域因子至少包括：在该历史时间戳之前的至少一个时长内物联网设备发生的变化情况；

依据设备因子时序数据、空域因子时序数据、时域因子时序数据生成完整的目标时序数据；所述目标时序数据包括所述历史时间戳对应的时序数据、以及在检测出所述目标历史时长中的历史时间戳不符合预设完整条件时增补的缺失时间戳对应的时序数据；将目标时序数据输入至已训练的故障预测模型得到物联网设备在当前时间戳之后的时间戳下的在线状态预测信息。

本申请实施例提供一种物联网设备的在线状态预测装置，该装置包括：

数据汇聚单元，用于依据目标历史时长中各历史时间戳下的物联网设备的设备因子，生成与物联网设备对应的基于历史时间戳的设备因子时序数据；设备因子时序数据包括：历史时间戳及历史时间戳下的设备因子；设备因子至少包括：在线状态和/或物联网设备采集的图像数据信息；以及，

依据各历史时间戳下与物联网设备关联的空域因子，生成物联网设备对应的基于各历史时间戳的空域因子时序数据；空域因子时序数据包括：历史时间戳以及历史时间戳下的空域因子；空域因子至少包括物联网设备关联的目标点位的在线状态和/或目标点位关联的目标取电点的在线状态；以及，

依据各历史时间戳下与物联网设备相关联的时域因子，生成与物联网设备对应的基于各历史时间戳的时域因子时序数据，时域因子时序数据至少包括：历史时间戳以及在该历史时间戳下的时域因子；时域因子至少包括：在该历史时间戳之前的至少一个时长内物联网设备发生的变化情况；