[发明专利]物联网设备的在线状态预测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种物联网设备的在线状态预测方法，其特征在于，该方法包括：

依据目标历史时长中各历史时间戳下的物联网设备的设备因子，生成与物联网设备对应的基于各历史时间戳的设备因子时序数据；设备因子时序数据包括：历史时间戳以及历史时间戳下的设备因子；设备因子至少包括：在线状态和/或物联网设备采集的图像数据信息；

依据各历史时间戳下与物联网设备关联的空域因子，生成物联网设备对应的基于各历史时间戳的空域因子时序数据；空域因子时序数据包括：历史时间戳以及历史时间戳下的空域因子；空域因子至少包括物联网设备关联的目标点位的在线状态和/或目标点位关联的目标取电点的在线状态；

依据各历史时间戳下与物联网设备相关联的时域因子，生成与物联网设备对应的基于各历史时间戳的时域因子时序数据，时域因子时序数据至少包括：历史时间戳以及在该历史时间戳下的时域因子；时域因子至少包括：在该历史时间戳之前的至少一个时长内物联网设备发生的变化情况；

依据设备因子时序数据、空域因子时序数据、时域因子时序数据生成完整的目标时序数据；所述目标时序数据包括所述历史时间戳对应的时序数据、以及在检测出所述目标历史时长中的历史时间戳不符合预设完整条件时增补的缺失时间戳对应的时序数据；将目标时序数据输入至已训练的故障预测模型，得到物联网设备在当前时间戳之后的时间戳下的在线状态预测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网设备关联的目标点位的在线状态通过以下步骤确定：针对每一历史时间戳，当所述目标点位关联的任一物联网设备在该历史时间戳下的在线状态为在线，则该历史时间戳下目标点位的在线状态为在线，否则，该历史时间戳下目标点位的在线状态为离线；

所述目标点位关联的目标取电点的在线状态通过以下步骤确定：针对每一历史时间戳，当所述目标取电点关联的任一点位在该历史时间戳下的在线状态为在线，则该历史时间戳下目标取电点的在线状态为在线，否则，该历史时间戳下目标取电点的在线状态为离线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空域因子还包括：

处于所述目标点位的X米范围内在线状态为在线的取电点的数量，以及，处于所述目标点位的X米范围内在线状态为离线的取电点的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在该历史时间戳之前的至少一个时长内物联网设备发生的变化情况至少包括：

在该历史时间戳之前的第一指定时长内物联网设备的在线状态发生变更的次数、和/或目标点位在线状态比、和/或目标取电点在线状态比、和/或图像采集完好率；和/或，

在该历史时间戳之前的第二指定时长内物联网设备的在线状态发生变更的次数、和/或目标点位在线状态比、和/或目标取电点在线状态比、和/或图像采集完好率；其中，第一指定时长小于第二指定时长；

其中，所述在线状态发生变更包括从在线变为离线、以及从离线变为在线；所述目标点位在线状态比包括所述目标点位的在线时长占比，以及目标点位的离线时长占比；所述目标取电点在线状态比包括所述目标取电点的在线时长占比，以及所述目标取电点的离线时长占比。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据设备因子时序数据、空域因子时序数据、时域因子时序数据生成完整的目标时序数据包括：

在检测出目标历史时长中的历史时间戳不符合预设完整条件时，修复所述目标历史时长中缺失的缺失时间戳；

针对每一缺失时间戳，依据包含该缺失时间戳在内的预设时长内的网络状态因子、和/或环境因子、和/或人为因子，以及与该缺失时间戳相邻的至少一个历史时间戳下的设备因子和/或时域因子和/或空域因子，确定该缺失时间戳对应的缺失数据；

将所述设备因子时序数据、空域因子时序数据、时域因子时序数据、以及缺失时间戳对应的缺失数据进行合并，得到物联网设备的完整的参考时序数据；依据所述参考时序数据，确定所述目标时序数据。