[发明专利]一种电梯轿厢内人数统计检测方法

说明书

本发明公开了一种电梯轿厢内人数统计检测方法，包括以下步骤：构建轿厢空间时域模型；进行轿厢空间时域模型训练；应用轿厢空间时域模型实现运行检测；根据获取的回传时间进行人员位于轿厢内外的判定并统计轿厢内现有人数；根据人员判定状态及WiFi信号计时器超时状态对统计列表进行调整。上述技术方案通过在电梯轿厢内部设置WiFi接收器以构建轿厢空间时域模型，经过模型训练后，通过各个位置WiFi接收器获取的WiFi信号回传时间状态实现对WiFi信号位置的相应判断，从而实现人员位于电梯轿厢内外的判断，同时对轿厢内已有wifi信号点的管理，若回传时间超出轿厢空间时域或者WiFi信号计时超时，则将该信号从列表中剔除，实现准确判断。

技术领域

本发明涉及电梯技术领域，尤其涉及一种电梯轿厢内人数统计检测方法。

背景技术

随着高层建筑大量涌现,电梯作为必不可少的垂直交通工具,同时更是一种直接关系到人民生命财产安全的特种设备,其应用日益广泛。

由于我国的手语学习还没有全面普及，大多数人存在与听说障碍人士沟通方面的问题，导致目前的听说障碍人士遇到电梯困人事故时无法及时有效地与外界沟通。

为提升电梯的安全性与智能化管理程度，现有技术中设计了很多针对轿厢的功能系统，例如紫外线消毒系统、电梯闲忙时启停系统等，为了自动激活某一功能，自然就需要对电梯当前运行状态进行有效检测，从而判断是否满足启动条件。由于这些功能系统大多不适合在有人使用电梯时启动，故首要检测判断的是轿厢内人员情况，因为普通的负载称重系统无法可靠地解析单人或儿童的重量。

中国专利文献CN107671414A公开了一种“电梯轿厢人数检测系统及方法”。采用了包括库文件创建单元、特征提取单元以及人数判断单元，其中：所述库文件创建单元，用于创建标准库文件，所述标准库文件包括多个参考HOG特征向量和对应的人数；所述特征提取单元，用于在接收到电梯门关闭信号后截取摄像头拍摄的视频帧，并提取所述视频帧的HOG特征向量；所述人数判断单元，用于从所述标准库文件中获得与所述视频帧的HOG特征向量最接近的参考HOG特征向量并将该参考HOG特征向量对应的人数作为当前电梯轿厢内的人数。上述技术方案对于采集设备图像要求高，导致检测系统成本高。

发明内容

本发明主要解决原有的技术方案对于采集设备图像要求高，导致检测系统成本高技术问题，提供一种电梯轿厢内人数统计检测方法，通过在电梯轿厢内部设置WiFi接收器以构建轿厢空间时域模型，经过模型训练后，通过各个位置WiFi接收器获取的WiFi信号回传时间状态实现对WiFi信号位置的相应判断，从而实现人员位于电梯轿厢内外的判断，同时对轿厢内已有wifi信号点的管理，若回传时间超出轿厢空间时域或者WiFi信号计时超时，则将该信号从列表中剔除，实现准确判断。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本发明包括以下步骤：

S1构建轿厢空间时域模型；

S2进行轿厢空间时域模型训练；

S3应用轿厢空间时域模型实现运行检测；

S4根据获取的回传时间进行人员位于轿厢内外的判定并统计轿厢内现有人数；

S5根据人员判定状态及WiFi信号计时器超时状态对统计列表进行调整。。

作为优选，所述的步骤S1构建轿厢空间时域模型包括轿厢内左侧底部B WiFi信号接收器、厅门左侧顶部A WiFi信号接收器和厅门两侧底部C WiFi信号接收器和D WiFi信号接收器。

作为优选，所述的步骤S2进行轿厢空间时域模型训练具体包括：

S2.1开启轿厢内左侧底部、厅门左侧顶部和厅门两侧底部四路WiFi信号接收器；