[发明专利]一种文本检测方法和装置

说明书

本发明公开一种文本检测方法和装置，用以解决文本检测不准确和普适性差的问题。本方案包括：获取至少一个待检测文本，待检测文本包括通讯记录，通讯记录包括基于顺序的多条语句；将待检测文本输入情感识别模型，得到待检测文本的情感极性集合，情感极性集合用于按序表征多条语句各自对应的情感极性；根据情感极性集合确定待检测文本的情感评分值；根据情感评分值确定待检测文本的文本类型。上述情感极性集合能表征文本的情感变化顺序。基于情感变化顺序确定待检测文本的情感评分值，能使情感评分值准确表达待检测文本的情感，进而有效提高文本分类的准确性。而且，本方案可以应用通用型的情感识别模型，无需针对应用场景做模型训练，普适性强。

技术领域

本发明涉及文本检测领域，尤其涉及一种文本检测方法和装置。

背景技术

在文本检测领域，可以通过识别文本内容进行文本分类。由于不同的应用场景要进行的检测往往不同，所以通常要预先训练适用于场景的模型。在训练过程中，需要依赖大量标注样本执行训练，而这些样本需要耗费大量的人力与时间进行打标。训练得到的模型能够适配于所需的应用场景，但不便于扩展迁移到其他应用场景，普适性差。

虽然现有技术中有通用型的情感识别模型，能简单识别单句文本的情感，但这种模型难以对整段、整篇文本的情感进行识别。离散地识别出文本中各句表达的情感，也无法准确确定文本整体表达的情感，识别准确性差。

如何提高文本检测的准确性和普适性，是本申请所要解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种文本检测方法和装置，用以解决文本检测不准确和普适性差的问题。

第一方面，提供了一种文本检测方法，包括：

获取至少一个待检测文本，所述待检测文本包括通讯记录，所述通讯记录包括基于顺序的多条语句；

将所述待检测文本输入情感识别模型，得到所述待检测文本的情感极性集合，所述情感极性集合用于按序表征所述多条语句各自对应的情感极性；

根据所述情感极性集合确定所述待检测文本的情感评分值；

根据所述情感评分值确定所述待检测文本的文本类型，其中，所述文本类型包括第一类文本以及第二类文本。

第二方面，提供了一种文本检测装置，包括：

获取模块，获取至少一个待检测文本，所述待检测文本包括通讯记录，所述通讯记录包括基于顺序的多条语句；

识别模块，将所述待检测文本输入情感识别模型，得到所述待检测文本的情感极性集合，所述情感极性集合用于按序表征所述多条语句各自对应的情感极性；

第一确定模块，根据所述情感极性集合确定所述待检测文本的情感评分值；

第二确定模块，根据所述情感评分值确定所述待检测文本的文本类型，其中，所述文本类型包括第一类文本以及第二类文本。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。