[发明专利]一种文本检测方法和装置

权利要求书

1.一种文本检测方法，其特征在于，包括：

获取至少一个待检测文本，所述待检测文本包括通讯记录，所述通讯记录包括基于顺序的多条语句；

将所述待检测文本输入情感识别模型_，得到所述待检测文本的情感极性集合，所述情感极性集合用于按序表征所述多条语句各自对应的情感极性；

根据所述情感极性集合确定所述待检测文本的情感评分值，包括：根据所述情感极性集合中的负向情感极性确定所述待检测文本对应的特征参数，根据所述待检测文本对应的特征参数确定所述待检测文本的情感评分值；其中，所述特征参数包括第二类特征参数和第三类特征参数，所述第二类特征参数用于表征统计所述情感极性集合中连续出现所述负向情感极性次数的极值，所述第三类特征参数用于表征统计所述情感极性集合中连续出现所述负向情感极性超过第一预设阈值的次数；

根据所述情感评分值确定所述待检测文本的文本类型，其中，所述文本类型包括第一类文本以及第二类文本。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待检测文本对应的特征参数确定所述待检测文本的情感评分值，包括：

根据预设评分规则对所述待检测文本对应的特征参数进行评分，得到每一所述特征参数对应的第一评分值，每个类别的特征参数的数量为至少一个；

根据所述第一评分值确定所述待检测文本的情感评分值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数还包括第一类特征参数，其中，所述第一类特征参数用于表征统计所述情感极性集合中所述负向情感极性的总个数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每一所述特征参数对应一个预设评分子规则，所述根据预设评分规则对所述特征参数进行评分，得到每一所述特征参数对应的第一评分值，包括；

根据与每一所述特征参数对应的所述预设评分子规则对所述特征参数进行评分，得到每一所述特征参数对应的所述第一评分值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感评分值确定所述待检测文本的文本类型，包括：

选取N个所述待检测文本，其中，N为大于等于2的正整数，所述选取的待检测文本的情感评分值大于未被选取的待检测文本的情感评分值；

将所述N个所述待检测文本的文本类型确定为所述第一类文本。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取至少一个待检测文本，包括：

获取多个用户之间的通信录音；

将所述通信语音输入语音识别模型，得到所述语音识别模型输出的至少一个与所述用户对应的待检测文本。

7.一种文本检测方法装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取至少一个待检测文本，所述待检测文本包括通讯记录，所述通讯记录包括基于顺序的多条语句；

识别模块，将所述待检测文本输入情感识别模型_，得到所述待检测文本的情感极性集合，所述情感极性集合用于按序表征所述多条语句各自对应的情感极性；

第一确定模块，根据所述情感极性集合确定所述待检测文本的情感评分值，包括：根据所述情感极性集合中的负向情感极性确定所述待检测文本对应的特征参数，根据所述待检测文本对应的特征参数确定所述待检测文本的情感评分值；其中，所述特征参数包括第二类特征参数和第三类特征参数，所述第二类特征参数用于表征统计所述情感极性集合中连续出现所述负向情感极性次数的极值，所述第三类特征参数用于表征统计所述情感极性集合中连续出现所述负向情感极性超过第一预设阈值的次数；

第二确定模块，根据所述情感评分值确定所述待检测文本的文本类型，其中，所述文本类型包括第一类文本以及第二类文本。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。