[发明专利]一种学校传染病症状监测与预警系统及方法

说明书

本发明公开了一种学校传染病症状监测与预警系统及方法，其中的一种学校传染病症状监测与预警系统，包括到校统计和体温筛检模块、缺勤学生信息模块、出勤发热学生信息模块及数据汇总分析模块。本发明设置了学生、家长、班主任、校医、学校管理者、社区公卫人员等不同层次、不同等级的用户账户，每类账户赋予不同权限，相关人员可以在特定权限下分享系统的监测信息，监测信息充分共享，有助于学校疫情的有效防控。相较于已有同类监测系统，新技术研发的监测系统，数据质量更有保障，样本代表性更好，系统操作简易性更好，可接受性更高。

技术领域

本发明涉及疾病监测，具体涉及一种基于人脸识别与红外测温的学校传染病症状监测与预警系统及方法。

背景技术

目前，有的的基于手机的学校症状监测系统，依托微信公众号，联合家长、学校等相关方通过手机APP报告学生因病缺勤症状。这些系统其他地区这些系统建立时间都较早，系统覆盖范围都是区域性的，以症状监测为主，兼顾了病例监测，数据报告的内容主要针对缺勤学生，数据报告的方式基本都是由学校组织专人进行人工在线日报，采用的预警模型固定值模型居多，统计控制模型的运用还比较少。

目前国内外学校监测系统采取的基本模式是“学校信息采集+网络数据传输+公共卫生机构结果分析和发布”。学校采集信息类别有：（1）无区别缺勤数据；（2）因病缺勤数据；（3）因病缺勤+病因；（4）因病缺勤+伴随症状。前两类数据处理简单对学校要求低但监测价值不高，后两类数据监测价值高但需要校方配有专业人士才能完成，学校负担压力较大。校方信息报告方式有：（1）人工报告，报告者可以是校医、兼职保健老师、班主任，有时家长也参与报告；（2）系统自动报告，通过电子考勤系统自动整理考勤数据。监测系统的数据传输平台也在持续进化，由传统纸质邮件，到电话、传真，再到电子邮件，目前采用的都是互联网平台，最新的系统已接入移动互联网和物联网，可以通过移动设备（如智能手机）、智能传感器等进行数据实时自动上传。预警模型构建方面，早期缺勤系统采用固定值模型，即当疾病流行数据超过设定的临界值时便给出预警信号。随着症状监测理论的发展，更多统计控制模型被引入预警模型构建，如移动平均模型（MA）、指数加权移动平均模型（EWMA）、累积和控制图法（CUSUM）等，而在此时间维度基础上加入空间维度的时空预警模型是未来发展趋势。

已有学校监测系统存在3个共性问题：（1）监测系统功能定位单一，已有系统均是疾控机构自上而下的研发，系统功能专注疾病防控，系统设计多站在疾控机构角度以方便症状或病例数据采集，学校处于被动配合地位，系统设计没有和学校管理进行有机融合；（2）数据收集智能化较低，大多系统建成时间较长，很多新兴技术未能及时引入，系统缺勤及症状数据采集自动化水平低，严重依赖人工处理，不仅给学校带来一笔额外的工作负担，而且有不少学校没有专职专业人员，数据采集质量难以保证；（3）监测对象代表性不够，在中国境内发展的因病缺勤监测系统都只关注缺勤学生及相关症状，忽略了对到校生病学生的信息报告，研究表明中国学生因为学习压力大带病上学是常态，只有病情严重时才请假，因此只关注缺勤学生使得整个监测对象不够完整，样本代表性不够；（4）监测结果共享不充分，有些系统只是将学校作为信息采集端口，有些系统虽然能让学校共享一些监测结果但程度有限，监测结果对学校小范围的疫情防控指导非常有限。此三点问题极大影响了学校对传染病监测系统的参与积极性，导致系统数据采集质量不高。调查表明，已有系统运行过程中学校的依从性不高，数据报告的及时性、准确性和完整性不足。因此研发新型学校监测系统非常必要和迫切，新系统的设计应体现：（1）系统构建理念新，系统的设计不仅要自上而下，也要自下而上，系统应充分考虑学校的现实需要；（2）数据采集技术新，充分引入新兴技术提升数据收集的自动化水平，显著降低学校负担；（3）预警模型方法新，引入更有效的传染病预警模型，有效指导学校乃至社区实施疫情精准防控。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种学校传染病症状监测与预警系统及方法。