[发明专利]一种学校传染病症状监测与预警系统及方法

权利要求书

1.一种学校传染病症状监测与预警系统，其特征在于，包括：到校统计和体温筛检模块，用于依托人脸识别和红外测温一体机终端，实现到校统计和体温筛检的自动化；到校统计由人脸识别技术实现，规定时间内刷脸确认过身份的学生视为出勤，否则视为缺勤；学生刷脸签到后，通过红外测温技术实现体温自动筛检，体温≥37.3℃为发热学生，否则视为健康学生；缺勤学生信息换入模块B，出勤发热学生信息转入模块C,出勤健康学生信息；缺勤学生信息模块，用于输入到校统计和体温筛检模块中转入的缺勤学生信息；该模块主要功能是缺勤原因分类以及因病缺勤症状信息报告；学生缺勤信息会反馈给家长，家长借助智能手机、电脑等终端将学生缺勤原因报告给系统，缺勤原因分为三类：病假、事假、意外伤害；若因病缺勤，则进一步调查学生是否有以下症状：发热、咳嗽、腹泻、呕吐、皮疹；事假、意外伤害、病假及伴随症状；出勤发热学生信息模块，用于接收到校统计和体温筛检模块中转入的出勤发热学生信息，该模块主要功能进一步复查学生体温，并对确认发热学生症状信息进行报告；若出勤发热学生经过复检确认发热，则由学校负责人将学生发热及伴随症状信息报告给系统；若复检无发热，则该学生归入出勤健康学生；出勤健康学生和出勤发热学生及症状信息；数据汇总分析模块，用于对到校统计和体温筛检模块、缺勤学生信息模块、出勤发热学生信息模块数据汇总分析，统计学生病例数；凡是出现发热、咳嗽、腹泻、呕吐、皮疹中任意一种或多种症状的学生即认定疑似传染病病例；一天内同一班级同时出现3例病例，或者同一个班级连续三天累计病例5例以上时，发出传染病流行预警信号，提醒学校管理者及社区公共卫生人员前往处理。

2.一种学校传染病症状监测与预警方法，其特征在于，包括：缺勤数据自动采集方法，缺勤数据借助人脸识别技术实现自动采集，本系统采用阿里巴巴支付宝的人脸识别技术，家长在支付宝建立一个账户，然后将学生的身份信息和人脸信息输入家长的支付宝账户内；学生的身份信息包括：姓名、性别、身份证号、学校、班级、父亲姓名、联系方式、家庭住址，人脸图像；然后按照班级、学校不同层级建立学生人脸身份信息库；学校校门口放置刷脸仪器，按照每500人一台套的标准设置；在规定时间内通过刷脸机并确认身份的学生视为到校，否则视为缺勤；学生体温自动测量方法，学生刷脸的同时进行体温晨检，学生体温晨检筛查采用红外测温仪；考勤数据和体温数据同步方法，通过学校传染病症状监测与预警系统连接海康威视刷脸仪器、测温仪器和支付宝的人脸信息技术，实现学生身份信息确认、签到信息和体温信息的同步采集；病例症状报告方法，通过软件系统连接刷脸签到和红外测温一体机，方便学生家长和学校班主任、校医等负责人在线报告生病学生症状；若规定时间内学生没有刷脸即可视为该生缺勤，学生缺勤信息会反馈给家长，家长借助智能手机、电脑等终端将学生缺勤原因报告给系统，缺勤原因分为三类：病假、事假、意外伤害；若因病缺勤，则进一步调查学生是否有以下症状：发热、咳嗽、腹泻、呕吐、皮疹；到校发热学生症状报告程序，到校学生若筛检出发热，经过智能额温枪确认发热，则由学校负责人将发热学生的症状信息报告给系统，报告症状有：发热、咳嗽、腹泻、呕吐、皮疹；传染病流行风险预警方法，界定病例，凡是出现发热、咳嗽、腹泻、呕吐、皮疹任意一种或多种症状的学生被界定为传染病疑似病例；据此，在预警模型库里面预先设定两个固定值预警模型，用以预警。