[发明专利]认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法

说明书

本发明公开了认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法，包括用户信息输入、干预方案生成算法和反馈算法，本发明在算法的技术层面，与现有技术只能推送单一领域相比，首先本算法能够实现认知症的综合非药物干预，包括膳食营养、运动健康、认知训练和风险因素的管理。第二点，综合干预相比单一领域的效果有更大的增益效果。我们在社区超过300接受干预服务的实践案例表明，接受我们综合干预的老人，98％实现了认知能力的保持，80％实现认知能力的一定程度提升。

技术领域

本发明涉及神经疾病技术领域，具体为认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法。

背景技术

老年认知症，如阿尔茨海默病，是一类拥有巨大患者群体的退行性神经疾病，Jia,L.,etal.(2020)研究表明，我国有超过5300认知障碍患者，其中包括1500万老年认知障碍患者和3800轻度认知障碍患者。且随着我国的老龄化发展，老年认知症的患者人群会急速上升。国家政府已经开始重视这个问题，2020年国家卫健委探索老年痴呆防治特色服务工作方案，方案明确指出到2022年，在试点地区初步形成全民关注老年痴呆、支持和参与防治工作的社会氛围，公众对老年痴呆防治知识的知晓率提高到80％。北京，上海，宁波等城市已经必定了认知症相关的政策和服务。

目前老年认知症还没有很好的解决方案，通过非药物的综合干预已经被认为有很好的预防作用。数字化的非药物干预，如数字疗法(DigitalTherapeutics，DTx)近几年再国际上兴起。包括美国食品药品监督管理局(FDA)在内的认证机构相继推出了数字医疗软件认证计划。美国的Cognifit和中国的六六脑是目前在认知症的评估和干预上相对领先的认知症数字疗法公司。

Cognifit和六六脑公开的资料表明，这两家公司都是利用计算机认知任务程序评估特定领域，包括精神运动功能、注意力、记忆、执行功能、言语学习和社会情感认知。以下测试可作为标准测试。然后，系统根据各项测试结果，为用户推荐对应认知训练任务，来帮助用户延缓对应认知能力的衰退。

然而，Cognifit和六六脑的数字化认知训练对认知症的干预服务而言，存在两大问题。首先是，具有良好效果的认知症的干预服务需要综合膳食，运动，认知训练和风险因素控制的综合干预服务，例如，Ngandu,T.,etal.(2015)在一项对2654名老人的非药物综合干预对照研究表明，综合的非药物对老年用户延缓认知衰退具有显著的作用。Cognifit和六六脑等公司仅仅通过电子化的认知干预对认知症的作用非常有限。第二方面，这两家公司为用户生成的干预算法，仅仅是通过有限的在线电子评估结果，而没有结合用户的身体参数和健康情况做完善的个性化。

发明内容

鉴于现有技术中所存在的问题，本发明公开了认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法，采用的技术方案是，包括用户信息输入、干预方案生成算法和反馈算法；所述用户信息输入包含用户健康信息和用户评估结果；所述干预方案生成算法包括膳食营养干预方案生成算法、运动健康干预方案生成算法、认知激活干预方案生成算法和风险管理方案生成算法；所述反馈算法为在用户完成干预方案以后，干预算法首先计算完成度和用户在特定任务上的反馈，将完成度和反馈信息返回干预方案生成模块，从而完成自适应调整。

作为本发明的认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法优选技术方案，所述用户健康信息包括用户年龄、学历、性别、身高、体重、心脑血管疾病、高血压、糖尿病、高血脂、记忆减退、抑郁状态和基因型，所述用户评估结果为用户做完专业量表得到的结果，包括总体认知风险状态、记忆力、注意力、视空间、言语功能、情绪状态和数理逻辑七个参数。