[发明专利]认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法

权利要求书

1.认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法，其特征在于，包括用户信息输入、干预方案生成算法和反馈算法；所述用户信息输入包含用户健康信息和用户评估结果；所述干预方案生成算法包括膳食营养干预方案生成算法、运动健康干预方案生成算法、认知激活干预方案生成算法和风险管理方案生成算法；所述反馈算法为在用户完成干预方案以后，干预算法首先计算完成度和用户在特定任务上的反馈，将完成度和反馈信息返回干预方案生成模块，从而完成自适应调整。

2.根据权利要求1所述的认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法，其特征在于：所述用户健康信息包括用户年龄、学历、性别、身高、体重、心脑血管疾病、高血压、糖尿病、高血脂、记忆减退、抑郁状态和基因型，所述用户评估结果为用户做完专业量表得到的结果，包括总体认知风险状态、记忆力、注意力、视空间、言语功能、情绪状态和数理逻辑七个参数,所述膳食营养干预方案生成算法包含提取膳食关键参数、选择膳食干预方案、膳食方案生成算法和生成膳食干预方案，所述提取膳食关键参数为提取用户健康信息中的性别、认知风险指数、心脑血管风险和高血压的参数，所述选择膳食干预方案为根据提取膳食关键参数中所提取的参数进行膳食方案M0而生成，所述膳食方案生成算法包含确定膳食方案M0、性别比例调整、评估员调整分量a、评估员调整比例P和新方案M2，所述生成膳食干预方案为根据确定的干预方案和参数，为用户生成一周具体膳食干预管理方案。

3.根据权利要求2所述的认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法，其特征在于：所述膳食方案MO分为均衡膳食、地中海膳食、DASH防升压膳食和MIND利脑膳食，所述无认知风险和无心脑血管风险或高血压则生成均衡膳食，所述有认知风险和无心脑血管风险或高血压则生成地中海膳食，所述无认知风险和有心脑血管风险或高血压则生成DASH防升压膳食，所述有认知风险和有心脑血管风险或高血压则生成MIND利脑膳食,所述确定膳食方案M0为根据评估分类确定膳食方案，所述性别比例调整的公式为M1＝M0*Vi，所述评估员调整分量a为评估员调整最大分量ep的量a，所述评估员调整比例P的公式为P＝(ep+a)/ep，所述新方案M2的公式为M2＝M1*P，所述Vi为调整系数，即男性为1女性为0.8。

4.根据权利要求3所述的认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法，其特征在于：所述运动健康干预方案生成算法包含提取膳食关键参数、选择运动健康方案、运动任务推送算法和生成膳食干预方案，所述提取膳食关键参数为提取用户健康信息中的年龄、认知风险指数和心脑血管风险，所述选择运动健康方案包含标准训练量Ni、调节系数V、新训练量Ni和分配方法，所述运动任务推送算法包含任务风险难度指数X、认知风险C、用户年龄A、难度适应算法ω、用户难度等级K、运动任务出现概率Pi、用户偏好调节Pi和分配方法，所述生成膳食干预方案为根据确定的运动干预的大类和具体的干预任务，算法为用户生成一周具体膳食干预管理方案。

5.根据权利要求4所述的认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法，其特征在于：所述标准训练量Ni中包含耐力Nr、力量Ns、平衡Nb和灵活Nf，所述调节系数V为根据用户认知风险和心脑血管风险决定，分为耐力Vr和力量Vs，所述新训练量Ni包含耐力R，其计算公式为Nr*Vr、力量S，其计算公式为Ns*Vs、平衡B，其数值为8，和灵活F，其数值为8，所述分配方法为每个认知领域独立分配。

6.根据权利要求5所述的认知症障碍综合干预个性化推送和自动化更新方法，其特征在于：所述任务风险难度指数X为参考动作任务表，所述认知风险C包括优秀、正常、轻度、中度和重度，所述用户年龄A为18-64岁、65-74岁和大于或等于75岁，所述难度适应算法ω为通过公式计算出适应难度ω，所述用户难度等级K为通过公式计算出难度等级K，所述任务出现概率Pi为通过公式计算出任务出现概率Pi，所述用户偏好调节Pi为通过公式计算出用户偏好Pi，所述分配方法为根据每项任务出现概率随机抽取任务，并随机分配到一周。