[发明专利]一种基于大数据的客户自动分析系统及分类方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的客户自动分析系统及分类方法，包括总控云系统、后台服务器和总数据中心，后台服务器连接有客户接入系统，客户接入系统包括语音电话接入和互联网接入，客户接入系统连接有建档归类系统，建档归类系统包括自主建档、分类建档、操作端合理信息收集和大数据资料收集。通过设置的信息储存和成交情况，以便人工客户介入时的了解多种情形，便于对客户进行精准的服务，提升其的好感度，而成交情况则是根据服务过程进行判断，以便根据客服人员对自身的服务和产品信息进行自我判断纠错，判断客户成交的过程及目的，便于对客户为何成交和未成交进行思考判断，以便增加自我鞭策的能力。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的客户自动分析系统及分类方法。

背景技术

以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

在公司的运营过程中，对于客户的管理是一种较为重要的运营方式，其中由于客户的随意性较大，来访记录较为分散，而且当一些客户产生消费意向时无法及时分析捕捉，从而产生一定的客户体验感不佳，进而对公司运营产生一定的影响，基于此我们提出一种基于大数据的客户自动分析系统及分类方法，用以解决上述问题，并对客户进行分类，从而减轻公司运营负担。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明公开了一种基于大数据的客户自动分析系统，包括总控云系统、后台服务器和总数据中心，所述后台服务器连接有客户接入系统，所述客户接入系统包括语音电话接入和互联网接入，所述客户接入系统连接有建档归类系统，所述建档归类系统包括自主建档、分类建档、操作端合理信息收集和大数据资料收集，所述建档归类系统连接有客户信息存储，所述客户信息存储包括客户资料、信息渠道、服务过程和成交情况，所述客户信息存储连接有回访维护系统，所述回访维护系统包括资料调取、产品优惠和节假日问候，本发明通过独特的分析归类系统，为客户维护提供了更好的支撑，便于对客户进行好感度管理。

本发明解决技术问题，所采用的技术方案是：一种基于大数据的客户自动分析系统，包括总控云系统、后台服务器和总数据中心，所述后台服务器连接有客户接入系统，所述客户接入系统包括语音电话接入和互联网接入，所述客户接入系统连接有建档归类系统，所述建档归类系统包括自主建档、分类建档、操作端合理信息收集和大数据资料收集，所述建档归类系统连接有客户信息存储，所述客户信息存储包括客户资料、信息渠道、服务过程和成交情况，所述客户信息存储连接有回访维护系统，所述回访维护系统包括资料调取、产品优惠和节假日问候。

优选的，所述语音电话接入包括系统按键归档和人工介入归档。

优选的，所述互联网接入包括网页窗口接入和软件端接入。

优选的，所述自主建档和分类建档均包括查询信息客户、咨询服务客户、产品售后客户、黑名单客户、投诉意见客户、VIP会员客户和集团大客户。

优选的，所述操作端合理信息收集包括语音收录分析和操作端应用及文件分析。

优选的，所述大数据资料收集包括连接点击偏好和合作软件数据推送。

优选的，所述连接点击偏好包括软件端收集和网页端收集。

优选的，所述建档归类系统和客户信息存储均匀总数据中心建立连接，所述回访维护系统与总数据中心连接。

优选的，所述后台服务器与总控云系统和总数据中心连接。

一种基于大数据的客户自动分析分类方法，包括以下步骤：