[发明专利]一种远程教育数据采集分析方法、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202111365038.5 申请日: 2021-11-17
公开(公告)号: CN114021842A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 唐昶;魏军 申请(专利权)人: 深圳市诺达教育股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20;G06F16/332
代理公司: 深圳市圳博友邦专利代理事务所(普通合伙) 44600 代理人: 王芬思
地址: 518000 广东省深圳市南山区南头*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 远程教育 数据 采集 分析 方法 设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

发明公开提供的一种远程教育数据采集分析方法、设备及计算机存储介质。该远程教育数据采集分析方法包括:从目标远程教育平台后台调取待采集周期内目标远程教育平台各注册用户对应的基本信息;采集目标远程教育平台各试听课程信息;对该待采集周期内目标远程教育平台各注册用户观看试听课程信息进行采集;对该待采集周期内目标远程教育平台各报名用户对应的报名信息进行采集;对目标远程教育平台用户报名信息进行分析;本发明有效的解决了现有的远程教育数据采集与分析方式无法实现对远程教学平台运行的优化,进而无法有效的提高远程教育平台的运行效率的问题,实现了对远程教育平台内报名学员的细致化分类。

技术领域

本发明属于远程教育管理技术领域,涉及到一种远程教育数据采集分析方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术和信息技术的飞速发展,教育行业模式也变得逐渐多样化,教育也已经成为与大数据非常相关的行业,尤其在现在竞争压力较大的情势下,很多学生或者就职人员大多都青睐于以远程教育的方式来提升自己,为了对远程教育进行优化,需要对远程教育过程中进行教学数据采集与分析。

当前对于远程教育教学数据采集与分析主要围绕学员学习过程中的学习状态数据和学习效率等进行数据采集与分析,没有对学员开课前对应的报名数据进行采集与分析,因此,现有的远程教育教学数据采集与分析方式还存在一定的弊端,一方面,现有的远程教育数据采集与分析方式无法实现对远程教学平台运行的优化,进而无法有效的提高远程教育平台的运行效率,一方面,现有的远程教育数据采集与分析方式无法实现对远程教育平台内报名学员的细致化分类,进而无法提高远程教育平台对目标招生学员定位的精准性,另一方面,现有的远程教育数据采集与分析方式无法实现对远程教育平台预设试听课程的及时调整与修改。

发明内容

鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出针对远程教育平台运行的一种远程教育数据采集分析方法、设备及计算机存储介质,为远程教育平台运行优化提供了可靠的方向和信息基础;

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

本发明第一方面提供了一种远程教育数据采集分析方法,该方法包括以下步骤:

步骤1、用户基本信息采集:根据待采集周期内目标远程教育平台各用户注册对应的基本信息,从目标远程教育平台后台调取待采集周期内目标远程教育平台各注册用户对应的基本信息;

步骤2、平台试听课程信息采集:从该待采集周期内目标远程教育平台调取该待采集周期内目标远程教育平台预设试听课程数量、各预设试听课程对应的类型和各预设试听课程对应的总体播放时长,将该待采集周期内目标远程教育平台各预设试听课程按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,......m,m取值为整数;

步骤3、用户观看课程信息采集:对该待采集周期内目标远程教育平台各注册用户观看试听课程信息进行采集;

步骤4、用户报名信息采集:从该目标远程教育平台调取该待采集周期内对应的报名用户数量,并提取各报名用户对应的报名信息;

步骤5、目标远程教育平台用户报名信息分析:根据待采集周期内该目标远程教育平台对应的报名用户数量和各报名用户对应的基本信息,对各报名用户对应的基本信息进行分析;

步骤6、分析结果发送:将该待采集周期内该目标远程教育平台用户报名信息分析结果发送至该目标远程教育平台对应的运营管理人员。

上述方法中,所述用户基本信息采集过程如下:

从目标远程教育平台调取待采集周期内对应的注册用户数量,将待采集周期内该目标远程教育平台对应的注册用户按照预设顺序进行编号,依次标记为1,2,......n,n取值为整数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市诺达教育股份有限公司,未经深圳市诺达教育股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111365038.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top