[发明专利]基于时间序列模型的业务流量切流方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于时间序列模型的业务流量切流方法及装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：接收运维人员终端传输的切流请求；获取处理业务的服务器集群信息，根据预设的切流指标通过所述服务器集群信息获取所述服务器集群中所述切流指标对应的指标数据，通过预设时间序列模型对所述指标数据进行预测得到切流指标变化趋势；根据所述切流指标变化趋势对业务流量进行切流控制，本发明通过预设时间序列模型对业务处理的服务器集群的切流指标变化进行预测得到切流指标变化趋势，降低了性能测试的成本，提高了系统切流指标变化趋势预测的准确性和服务器集群业务处理的稳定性。

技术领域

本发明涉及信息系统运维技术领域，特别涉及金融技术领域，尤其涉及一种基于时间序列模型的业务流量切流方法及装置。

背景技术

业务流量的大小和业务处理的服务器集群的运行状态息息相关，如果业务流量太大，超过服务器集群业务运行环境所能承载的负荷，容易出现业务故障，导致业务失败。目前生产上主要是通过设置业务流量阈值来限制业务流量，阈值通过交易压测从而能获取交易环境所能承载的最大交易量，然后在该最大交易量的基础上设置90％的比例作为切流触发条件，或者通过通用大数据、人工智能算法，根据历史监控数据动态设置当前切流阈值。这种通过生产压测的方式来预估切流值，需要靠人为的方式去操作，而且为了防止交易环境的变化，或者交易本身的需求优化导致切流值变化，往往需要经常性的压测，因此该方式费时费力，效率相对比较低下。而通常的大数据、人工智能算法无法做到随着交易环境的变化(服务器老化、性能变低及交易优化)自动进行切流值调整，也无法预测非周期性的突发交易并发变化，切流调整方式和策略相对单一。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于时间序列模型的业务流量切流方法，通过预设时间序列模型对业务处理的服务器集群的切流指标变化进行预测得到切流指标变化趋势，降低了性能测试的成本，提高了系统切流指标变化趋势预测的准确性和服务器集群业务处理的稳定性。本发明的另一个目的在于提供一种基于时间序列模型的业务流量切流装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种基于时间序列模型的业务流量切流方法，包括：

接收运维人员终端传输的切流请求；

获取处理业务的服务器集群信息，根据预设的切流指标通过所述服务器集群信息获取所述服务器集群中所述切流指标对应的指标数据，通过预设时间序列模型对所述指标数据进行预测得到切流指标变化趋势；

根据所述切流指标变化趋势对业务流量进行切流控制。

优选的，进一步包括在获取处理业务的服务器集群信息，之前：

根据所述切流请求确定是否存在对应的切流指标变化趋势，若存在，根据所述切流指标变化趋势对业务流量进行切流控制；

若否，执行获取处理业务的服务器集群信息。

优选的，所述切流请求包括指定服务器集群；

所述获取处理业务的服务器集群信息，根据预设的切流指标通过所述服务器集群信息获取所述服务器集群中所述切流指标对应的指标数据具体包括：

根据所述切流请求确定所述指定服务器集群；

获取所述指定服务器集群的服务器集群信息，所述服务器集群信息包括集群节点和交易信息；

根据所述服务器集群信息获取所述切流指标对应的指标数据。

优选的，所述切流请求包括指定服务器集群；

所述方法进一步包括在根据预设的切流指标通过所述服务器集群信息获取所述服务器集群中所述切流指标对应的指标数据，之前：

根据所述切流请求确定所述指定服务器集群；