[发明专利]基于时间序列模型的业务流量切流方法及装置

权利要求书

1.一种基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，包括：

接收运维人员终端传输的切流请求；

获取处理业务的服务器集群信息，根据预设的切流指标通过所述服务器集群信息获取所述服务器集群中所述切流指标对应的指标数据，通过预设时间序列模型对所述指标数据进行预测得到切流指标变化趋势；

根据所述切流指标变化趋势对业务流量进行切流控制。

2.根据权利要求1所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，进一步包括在获取处理业务的服务器集群信息，之前：

根据所述切流请求确定是否存在对应的切流指标变化趋势，若存在，根据所述切流指标变化趋势对业务流量进行切流控制；

若否，执行获取处理业务的服务器集群信息。

3.根据权利要求1所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，所述切流请求包括指定服务器集群；

所述获取处理业务的服务器集群信息，根据预设的切流指标通过所述服务器集群信息获取所述服务器集群中所述切流指标对应的指标数据具体包括：

根据所述切流请求确定所述指定服务器集群；

获取所述指定服务器集群的服务器集群信息，所述服务器集群信息包括集群节点和交易信息；

根据所述服务器集群信息获取所述切流指标对应的指标数据。

4.根据权利要求3所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，所述切流请求包括指定服务器集群；

所述方法进一步包括在根据预设的切流指标通过所述服务器集群信息获取所述服务器集群中所述切流指标对应的指标数据，之前：

根据所述切流请求确定所述指定服务器集群；

根据所述指定服务器集群获取对应的指标配置文件；

解析所述指标配置文件得到所述切流指标。

5.根据权利要求1所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，所述通过预设时间序列模型对所述指标数据进行预测得到切流指标变化趋势具体包括：

对所述指标数据进行预处理；

通过预设时间序列模型对预处理后的指标数据进行预测得到切流指标变化趋势。

6.根据权利要求1所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，所述根据所述切流指标变化趋势对业务流量进行切流控制具体包括：

根据所述切流指标变化趋势以及业务流量与所述切流指标的拟合曲线得到业务流量变化趋势；

若当前业务流量大于所述业务流量变化趋势中对应的业务流量，将至少部分的所述业务流量切换至其他服务器集群。

7.根据权利要求6所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，进一步包括预先确定所述拟合曲线的步骤：

根据多项式拟合算法对预处理后的历史指标数据进行拟合得到业务流量与各所述切流指标对应的拟合曲线。

8.根据权利要求6所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，根据所述切流指标变化趋势以及业务流量与所述切流指标的拟合曲线得到业务流量变化趋势具体包括：

根据所述切流指标变化趋势确定每个采样时刻的采样切流指标；

根据采样切流指标与所述拟合曲线确定所述采样切流指标对应的采样业务流量；

将所有采样时刻的采样业务流量拟合得到所述业务流量变化趋势。

9.根据权利要求1所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，进一步包括预先建立所述时间序列模型的步骤：

获取历史的预设时间段内所述切流指标的历史指标数据；

通过所述历史指标数据对预设的机器学习模型进行训练得到所述时间序列模型。

10.根据权利要求1所述的基于时间序列模型的业务流量切流方法，其特征在于，进一步包括：

接收所述服务器集群的监控报文；

解析所述监控报文得到各预设的切流指标的指标数据。