[发明专利]一种线损降低方法、系统、可读存储介质及计算设备

权利要求书

1.一种线损降低方法，其特征在于，包括：

提取线损数据；

基于用电属性，将线损数据划分至不同的特征数据集中；

提取特征数据集中共同的特征变量；

获取共同特征变量在各特征数据集中的分布状态；

计算共同特征变量在不同特征数据集中分布状态的差距幅度；

若至少一个差距幅度不在预设的区间内，则判定相应的特征变量为异常特征；

根据异常特征，确定异常影响因素，进行降损。

2.根据权利要求1所述的一种线损降低方法，其特征在于，用电属性包括用电类型和用电时间。

3.根据权利要求2所述的一种线损降低方法，其特征在于，基于用电属性，将线损数据划分至不同的特征数据集中，包括：

基于用电类型和用电时间，将线损数据划分至两个特征数据集中。

4.根据权利要求1所述的一种线损降低方法，其特征在于，差距幅度为特征数据集中的特征与共同的特征变量的差值。

5.一种线损降低系统，其特征在于，包括：

提取模块：提取线损数据；

数据集划分模块：基于用电属性，将线损数据划分至不同的特征数据集中；

共同特征变量提取模块：提取特征数据集中共同的特征变量；

分布状态获取模块：获取共同特征变量在各特征数据集中的分布状态；

差距幅度计算模块：计算共同特征变量在不同特征数据集中分布状态的差距幅度；

异常判断模块：若至少一个差距幅度不在预设的区间内，则判定相应的特征变量为异常特征；

降损模块：根据异常特征，确定异常影响因素，进行降损。

6.根据权利要求5所述的一种线损降低系统，其特征在于，用电属性包括用电类型和用电时间。

7.根据权利要求6所述的一种线损降低系统，其特征在于，数据集划分模块：基于用电类型和用电时间，将线损数据划分至两个特征数据集中。

8.根据权利要求5所述的一种线损降低系统，其特征在于，差距幅度为特征数据集中的特征数据与共同的特征变量的差值。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至4所述的方法中的任一方法。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述一个或多个存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至4所述的方法中的任一方法的指令。