[发明专利]一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，能够快速获取系统配置优化参数。所述方法包括：获取当前系统平台的性能参数；将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数。本发明实施例应用于获取系统配置优化参数。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着信息网络技术的逐步普及，计算机在工作以及生活中得到了广泛应用。但是，计算机的系统配置在很多情况下无法满足用户的需要，比如响应速度太慢，容量较小等问题。

为此，现阶段的解决方案是通过人工获取系统平台的性能参数以及系统配置参数，然后进行人为分析之后，根据两者之间的关联，对系统配置进行相应的优化，从而解决上述的技术问题。然而，目前采用的系统配置优化方法用于进行问题分析的数据较少，分析结果不够准确，进而导致优化方案较差。并且，人工进行数据采集过程较为困难，花费时间较长，且后续的分析过程也相当繁琐耗时，因此目前对系统配置参数进行优化的方案存在耗时较长，效率低下这一难题。

因此，如何对快速获取系统配置优化参数成为了目前亟待解决的一个技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质，能够快速获取系统配置优化参数。

第一方面，本发明实施例提供一种系统配置优化参数方法，所述方法包括：

获取当前系统平台的性能参数；

将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数。

可选的，在所述获取当前系统平台的性能参数之前，所述方法还包括：

利用大数据技术，获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数；

基于所述系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，生成所述系统配置参数预测模型。

可选的，所述获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，包括：

获取网络交互数据，从所述网络交互数据中筛选出系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数。

可选的，所述获取网络交互数据，包括：

从网络运营商侧获取网络交互数据，和/或，

获取友商共享的网络交互数据。

可选的，所述基于所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数预测模型，包括：

根据所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数初始预测模型；

提取所述系统配置参数以及所述性能参数之间的关联特征；

根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。

可选的，所述根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型，包括：

对所述关联特征进行向量化处理，获得向量化处理结果；

采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。

可选的，所述采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型，包括：

选用所述向量化处理结果中的部分内容，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型；