[发明专利]一种系统配置优化参数方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种系统配置优化参数的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前系统平台的性能参数；

将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前系统平台的性能参数之前，所述方法还包括：

利用大数据技术，获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数；

基于所述系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，生成所述系统配置参数预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数，包括：

获取网络交互数据，从所述网络交互数据中筛选出系统配置参数以及所述系统配置参数相关的性能参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取网络交互数据，包括：

从网络运营商侧获取网络交互数据，和/或，

获取友商共享的网络交互数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数预测模型，包括：

根据所述系统配置参数以及所述性能参数，生成系统配置参数初始预测模型；

提取所述系统配置参数以及所述性能参数之间的关联特征；

根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联特征，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型，包括：

对所述关联特征进行向量化处理，获得向量化处理结果；

采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述向量化处理结果，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型，包括：

选用所述向量化处理结果中的部分内容，对所述初始预测模型进行训练，获得系统配置参数预测模型；

采用所述向量化处理结果中的剩余内容，对所述系统配置参数预测模型进行验证；

若通过验证，则保留所述系统配置参数预测模型；

若未通过验证，则删除所述系统配置参数预测模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前系统平台的性能参数，包括：

从所述当前系统平台的网络交互数据中获取当前系统平台的性能参数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数，包括：

将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的预期系统配置参数；

将所述预期系统配置参数与相应的实际系统配置参数相对比，生成对应的当前系统配置优化参数。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数之后，包括：

将所述当前系统配置优化参数在WEB页面进行展示。

11.一种系统配置优化参数的预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取当前系统平台的性能参数；

输入单元，用于将所述当前系统平台的性能参数输入至系统配置参数预测模型中，获得对应的当前系统配置优化参数。