[发明专利]线路故障的检测方法、装置以及电子设备

说明书

本发明公开了一种线路故障的检测方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取待检测线路中的零序电流；对零序电流进行预处理，得到零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值；基于改进的支持向量机对基波幅值、谐波幅值和小波包能量值进行分析，得到分析结果，其中，改进的支持向量机内搭建有用于优化支持向量机的参数的优化算法；基于分析结果确定待检测线路是否存在故障。本发明解决了由于传统的支持向量机参数设置存在主观盲目性所造成的检测结果准确率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及线路检测领域，具体而言，涉及一种线路故障的检测方法、装置以及电子设备。

背景技术

支持向量机是一种具有优秀泛化能力的机器学习方法，其针对小样本、非线性等实际问题优势更为显著，能够对电力应用中的故障线路与非故障线路做出判断。但在现有技术中，传统的支持向量机的分类性能受参数设置影响较大，且其参数设置存在主观盲目性，一定程度上会影响故障选线的准确率，从而导致在采用传统的支持向量机进行故障选线时，容易产生错误判断，正确率相对较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种线路故障的检测方法、装置以及电子设备，以至少解决由于传统的支持向量机参数设置存在主观盲目性所造成的检测结果准确率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种线路故障的检测方法，包括：获取待检测线路中的零序电流；对零序电流进行预处理，得到零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值；基于改进的支持向量机对基波幅值、谐波幅值和小波包能量值进行分析，得到分析结果，其中，改进的支持向量机内搭建有用于优化支持向量机的参数的优化算法；基于分析结果确定待检测线路是否存在故障。

可选的，线路故障的检测方法还包括：基于傅里叶变换法从零序电流中提取基波幅值和谐波幅值。

可选的，线路故障的检测方法还包括：基于小波包分析法从零序电流中提取小波包能量值。

可选的，线路故障的检测方法还包括：在对零序电流进行预处理，得到零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值之后，对基波幅值进行归一化操作得到第一数据，对谐波幅值进行归一化操作得到第二数据，对小波包能量值进行归一化操作得到第三数据。

可选的，改进的支持向量机为基于遗传算法优化的支持向量机。

可选的，线路故障的检测方法还包括：构建训练样本集；其中，训练样本集包括零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值以及实际故障分析结果；将训练样本集输入至改进的第一支持向量机内进行训练，在训练次数达到预设次数时，确定改进的第一支持向量机所对应的当前参数为目标参数；基于目标参数，得到改进的支持向量机。

可选的，线路故障的检测方法还包括：构建测试样本集；其中，测试样本集包括零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值以及实际故障分析结果；将测试样本集输入至改进的支持向量机中，以基于改进的支持向量机的输出结果检验改进的支持向量机。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种线路故障的检测装置，包括：采样模块，用于获取待检测线路中的零序电流；处理模块，用于对零序电流进行预处理，得到零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值；检测模块，用于基于改进的支持向量机对基波幅值、谐波幅值和小波包能量值进行分析，得到分析结果，其中，改进的支持向量机内搭建有用于优化支持向量机的参数的优化算法；分析模块，用于基于分析结果确定待检测线路是否存在故障。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的线路故障的检测方法。