[发明专利]线路故障的检测方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种线路故障的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测线路中的零序电流；

对所述零序电流进行预处理，得到所述零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值；

基于改进的支持向量机对所述基波幅值、所述谐波幅值和所述小波包能量值进行分析，得到分析结果，其中，所述改进的支持向量机内搭建有用于优化支持向量机的参数的优化算法；

基于所述分析结果确定所述待检测线路是否存在故障。

2.根据权利要求1所述的线路故障的检测方法，其特征在于，对所述零序电流进行预处理，得到所述零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值，包括：

基于傅里叶变换法从所述零序电流中提取所述基波幅值和所述谐波幅值。

3.根据权利要求2所述的线路故障的检测方法，其特征在于，对所述零序电流进行预处理，得到所述零序电流所对应的小波包能量值，包括：

基于小波包分析法从所述零序电流中提取所述小波包能量值。

4.根据权利要求1所述的线路故障的检测方法，其特征在于，在对所述零序电流进行预处理，得到所述零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值之后，所述方法还包括：

对所述基波幅值进行归一化操作得到第一数据，对所述谐波幅值进行归一化操作得到第二数据，对所述小波包能量值进行归一化操作得到第三数据。

5.根据权利要求1所述的线路故障的检测方法，其特征在于，所述改进的支持向量机为基于遗传算法优化的支持向量机。

6.根据权利要求5所述的线路故障的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括所述零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值以及实际故障分析结果；

将所述训练样本集输入至改进的第一支持向量机内进行训练，在训练次数达到预设次数时，确定所述改进的第一支持向量机所对应的当前参数为目标参数；

基于所述目标参数，得到所述改进的支持向量机。

7.根据权利要求6所述的线路故障的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

构建测试样本集；其中，所述测试样本集包括所述零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值以及实际故障分析结果；

将所述测试样本集输入至所述改进的支持向量机中，以基于所述改进的支持向量机的输出结果检验所述改进的支持向量机。

8.一种线路故障的检测装置，其特征在于，包括：

采样模块，用于获取待检测线路中的零序电流；

处理模块，用于对所述零序电流进行预处理，得到所述零序电流所对应的基波幅值、谐波幅值和小波包能量值；

检测模块，用于基于改进的支持向量机对所述基波幅值、所述谐波幅值和所述小波包能量值进行分析，得到分析结果，其中，所述改进的支持向量机内搭建有用于优化支持向量机的参数的优化算法；

分析模块，用于基于所述分析结果确定所述待检测线路是否存在故障。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的线路故障的检测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的线路故障的检测方法。