[发明专利]用于确定电储能器的状态变量的方法和装置

说明书

本发明涉及一种用于借助于状态模型基于至少一个运行变量（F）的至少一个变化过程来确定技术设备的电储能器、特别是设备电池组（41）的状态变量的计算机实现的方法和装置，所述方法具有以下步骤：‑以预给定的正常检测频率检测（S1）表征所述电储能器的运行的至少一个运行变量（F）的至少一个变化过程；‑在确定了事件时，以预给定的高检测频率或预给定的低检测频率检测（S3‑S10）所述至少一个运行变量（F）的至少一个变化过程；以及‑向所述状态模型提供（S13、S16）所述至少一个运行变量（F）的至少一个变化过程以确定所述状态变量。

技术领域

本发明一般涉及可电运行设备中电储能器的系统状态的表征，所述可电运行设备例如是机动车辆，特别是电动车辆或混合动力车辆，并且还涉及用于确定电储能器的状态的措施，所述电储能器例如是设备电池组或燃料电池系统。

背景技术

为了非与电网连接地向技术设备供应能量，通常使用电储能器，例如电池组。在以下描述的意义上的储能器还包括能量转换器，例如燃料电池系统。例如，可电驱动机动车辆的能量供应是借助于例如车辆电池组或燃料电池系统进行的。这为车辆系统并且特别是驱动系统的运行提供电能。

电储能器的老化状态在其使用寿命过程中会恶化，这会导致该储能器的性能下降，例如随着电池组的最大存储容量不断下降。设备电池组的老化程度取决于设备电池组的个体负载，即取决于用户的使用行为和设备电池组类型。

尽管可以借助于纯物理老化模型基于历史运行变量变化过程来确定瞬时老化状态，但该模型通常不准确。传统老化模型的这种不准确性使得难以预测老化状态变化过程。但是，例如车辆电池组的老化状态变化过程的预测是重要的技术变量，因为利用该变量可以对车辆电池组的剩余值进行经济评估。

车辆电池组的其他状态（例如充电状态或其他退化状态）通常不能使用传统物理模型高度准确地确定。

例如在车辆电池组的情况下，电储能器的老化状态例如所取决于的影响因素可以包括通过电池的电流吞吐量、充电循环和放电循环的次数和深度、最大充电和放电电流、热回路、运行温度等。对应于老化状态模型，这些影响因素可以用来确定老化状态。

由于为了确定当前老化状态而相对比较紧密地检测运行变量，因此由于数据量大，老化状态模型无法在车辆控制设备中实现，而是必须在车辆外部实现，例如在中央单元（云）中实现，因为在那里可以提供高水平的计算能力来处理运行变量的时间序列。

因此，为了准确确定电储能器的状态变量，例如车辆电池组的老化状态，需要处理大量数据，这些数据必须在设备的使用寿命期间在运行期间或在非活动的运行阶段持续记录。因此，这些运行变量被临时存储并在预定时刻或定期地以数据包的形式传输到所述中央单元。

发明内容

根据本发明，设置了一种根据权利要求1的基于技术设备的运行变量确定老化状态的方法以及根据并列独立权利要求的对应装置和技术系统。

在从属权利要求中说明了其他设计。

根据第一方面，设置了一种用于借助于状态模型基于至少一个运行变量的至少一个变化过程来确定设备的电储能器的状态变量的计算机实现的方法，具有以下步骤：

-以预给定的正常检测频率检测表征所述电储能器的运行的至少一个运行变量的至少一个变化过程；

-在确定了事件时，以预给定的高检测频率或预给定的低检测频率检测所述至少一个运行变量的至少一个变化过程；

-向所述状态模型提供所述至少一个运行变量的至少一个变化过程以确定所述状态变量。