[发明专利]一种作业题目检索系统、批改系统及方法

权利要求书

1.一种作业题目检索系统，其特征在于，包括文本识别单元及文本数据库；

文本识别单元，用于对接收的第一组用户的作业图片进行高精度识别，根据识别结果，输出匹配检索请求；

文本数据库，用于存储作业题目及关联答案，响应检索请求，对识别后的文本进行匹配检索，并将所述匹配结果发送给第二组用户，其中，所述匹配结果为作业题目与关联答案。

2.根据权利要求1所述的作业题目检索系统，其特征在于，所述文本识别单元包括角度检测模块、文本检测模块、去除模块及文本识别模块；

角度检测模块，用于采用卷积神经网络检测所述作业图片方向，并将其主要方向调整为正向；

文本检测模块，用于对所述作业图片的文本进行字符级检测，获取所述作业图片的每一个字符的位置信息，根据字符的角点信息将所有字符从图片中分离出来；

去除模块，用于采用卷积神经网络判断提取出来的字符类型，将手写部分去除；

文本识别模块，用于通过加入注意力机制的序列-序列模型将剩余的印刷部分进行文本识别，获取字符串信息。

3.根据权利要求1所述的作业题目检索系统，其特征在于，所述文本数据库包括匹配模块，用于将获取的识别文本与文本数据库中的题目文本进行匹配检索，并输出匹配结果。

4.提出一种作业批改系统，其特征在于，包括第一终端、第二终端及权利要求1-3任一的作业题目检索系统；

第一终端，用于获取作业图片，并发送至所述题目检索系统，更新错题本；

作业题目检索系统，用于对从所述第一终端接收的作业图片进行高精度识别，获取作业题目字符串信息，对所述字符串信息进行检索匹配，并将匹配结果发送至所述第二终端；

第二终端，用于根据所述匹配结果，对作业进行批改，所述匹配结果为作业题目与关联答案。

5.一种作业题目检索方法，其特征在于，包括步骤：

对接收的第一组用户的作业图片进行高精度识别；

根据识别结果，输出匹配检索请求；

响应所述检索请求，对识别后的文本进行匹配检索，并将匹配结果发送给第二组用户，其中，所述匹配结果为作业题目与关联答案。

6.根据权利要求5所述的作业题目检索方法，其特征在于，所述步骤：对接收的第一组用户的作业图片进行高精度识别，包括步骤：

采用卷积神经网络检测所述作业图片方向，并将其主要方向调整为正向；

将所有字符从所述作业图片中分离出来；

通过加入注意力机制的序列-序列模型将剩余的印刷部分进行文本识别，获取字符串信息。

7.根据权利要求6所述的作业题目检索方法，其特征在于，所述步骤：将所有字符从所述作业图片中分离出来，包括步骤：

对所述作业图片的文本进行字符级检测；

获取所述作业图片的每一个字符的位置信息；

根据字符的角点信息将所有字符从图片中分离出来。

8.根据权利要求6所述的作业题目检索方法，其特征在于，所述步骤：对接收的第一组用户的作业图片进行高精度识别，还包括步骤：

将文本识别出来的手写部分去除。

9.一种作业批改方法，其特征在于，包括步骤：

第一组用户获取作业图片，并发送至所述题目检索系统；

对从所述第一组用户接收的作业图片进行高精度识别，获取作业题目字符串信息，对所述字符串信息进行检索匹配，并将匹配结果发送至第二组用户；

第二组用户根据所述匹配结果，对作业进行批改。

10.根据权利要求9所述的作业批改方法，其特征在于，所述批改方法还包括步骤：

第二组用户根据所述匹配结果对作业进行批改，并将批改结果发送给第一组用户；

所述第一组用户，根据所述批改结果更新错题本；

其中，所述匹配结果包括作业题目及关联答案。