[发明专利]智能化的印品图像检测方法和系统

说明书

本发明提供了智能化的印品图像检测方法和系统，其通过对印品进行第一次拍摄，确定印品表面当前是否存在皱褶和对印品施加拉伸作用力，以此使印品表面变为平整；接着对印品进行第二次拍摄，确定印品上印刷的图像对应的图像形状和/或颜色信息，并将其与预设印品图像形状和/或颜色模板信息进行比对，从而确定印品上印刷的图像对应的图像形状和/或颜色偏差；最后根据所述图像形状和/或颜色偏差，判断印品是否属于合格印品，其能够确保对印品上印刷的图像进行完整全面的拍摄检测，以此确定印品图像在轮廓线条和/或色度分布上是否符合预设印品图像模板要求，从而实现对印品图像的自动化、高效和准确的检测以及快速筛选出残次印品。

技术领域

本发明涉及印品质量检测的技术领域，特别涉及智能化的印品图像检测方法和系统。

背景技术

衣服等织物或者海报等纸制品上都会印刷有不同类型的图像。这些图像通常是根据同一模板并结合喷漆印刷的方式来在织物或者纸张上形成的。在实际印刷过程中，由于织物或者纸张表面上存在污渍而使得喷漆颜料无法附着在其表面上，还有当织物或者纸张在印刷过程中存在折叠而导致图像印刷移位，上述这些情况都会影响印刷得到的图像轮廓完整性和图像色度分布匹配性，从而导致残次印品的出现。现有技术都是通过人工肉眼检测方式来筛选出残次印品，但是这种方式效率低下，并且无法百分之百对残次印品的筛选，从而降低印品图像检测的效率和准确性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供智能化的印品图像检测方法和系统，其通过对印品进行第一次拍摄，确定印品表面当前是否存在皱褶和对印品施加拉伸作用力，以此使印品表面变为平整；接着对印品进行第二次拍摄，确定印品上印刷的图像对应的图像形状和/或颜色信息，并将其与预设印品图像形状和/或颜色模板信息进行比对，从而确定印品上印刷的图像对应的图像形状和/或颜色偏差；最后根据所述图像形状和/或颜色偏差，判断印品是否属于合格印品，这样通过对印品进行两次影像拍摄和分析的方式，确保对印品上印刷的图像进行完整全面的拍摄检测，以此确定印品图像在轮廓线条和/或色度分布上是否符合预设印品图像模板要求，从而实现对印品图像的自动化、高效和准确的检测以及快速筛选出残次印品。

本发明提供智能化的印品图像检测方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，将印品进行支撑固定后，对印品进行第一次拍摄，以此获得第一印品影像；分析所述第一印品影像，从而确定印品在当前支撑固定状态下的皱褶存在位置；并根据所述皱褶存在位置，重新调整对印品施加的作用力；

步骤S2，当确定印品整体处于无皱褶状态时，对印品进行第二次拍摄，以此获得第二印品影像；分析所述第二印品影像，从而获得印品上印刷的图像对应的图像形状和/或颜色信息；并对所述图像形状和/或颜色信息进行降噪预处理；

步骤S3，将降噪预处理后的图像形状和/或颜色信息与预设印品图像形状和/或颜色模板信息进行比对，从而确定印品上印刷的图像对应的图像形状和/或颜色偏差；再根据所述图像形状和/或颜色偏差，判断印品是否属于合格印品；

进一步，在所述步骤S1中，将印品进行支撑固定后，对印品进行第一次拍摄，以此获得第一印品影像；分析所述第一印品影像，从而确定印品在当前支撑固定状态下的皱褶存在位置；并根据所述皱褶存在位置，重新调整对印品施加的作用力具体包括：

步骤S101，对印品的四个角落区域进行支撑固定后，对所述四个角落区域分别施加沿印品中心区域向印品角落区域方向的作用力，同时沿着印品所在表面的法线方向对印品进行第一次拍摄，以此获得第一印品影像；

步骤S102，从所述第一印品影像中提取得到相应的影像纹理信息，并根据所述影像纹理信息，确定所述第一印品影像不同像素区域对应的影像纹理深度值；将所述影像纹理深度值与预设纹理深度阈值进行比对，若所述影像纹理深度值大于或者等于预设纹理深度阈值，则确定所述像素区域对应于印品的位置区域存在皱褶，否则，确定所述像素区域对应于印品的位置区域不存在皱褶；