[发明专利]一种洪水模拟预测中多源数据融合方法

说明书

本发明公开了一种洪水模拟预测中多源数据融合方法，属于洪水模拟预测技术领域，融合粗网格和细网格数据成点序列，并根据粗网格和细网格高程赋予融合数据初始高程；根据每个粗网格对应的网格等级，对融合数据过渡区域网格高程进行衔接处理；获取网格对应的水动力参数，对全部网格进行编号，并将与该网格相邻的网格编号分配到网格属性中；对网格融合数据进行查错处理，如果发现信息错误则进行信息校正。参数简洁、获取方便，并可方便有部分关键高精度地形和部分低精度地形资料地区的大范围洪水模拟预测，该方法具有易用性、高效性。

技术领域

本发明属于洪水模拟预测技术领域，涉及一种洪水模拟预测中多源数据融合方法。

背景技术

近年来快速的城市化进程使各主要河流流域洪泛平原及沿河两岸人口与财富快速聚集，洪水灾害风险因此增加。因此，在全球变暖影响下，开展洪水模拟预测工作，对洪水风险管理、减少人口和经济损失等具有重要理论与实践意义。

洪水模拟预测的主要输入数据包括地形和地表土地覆盖数据，目前这些数据主要来源于卫星遥感航测和低空无人机航测。卫星遥感航测能在较短的时间内，从中获取有价值的遥感数据，其获取信息的速度快、周期短，且受经济成本限制较少。然而，大范围的卫星遥感航测数据分辨率和精度都比较低，同时受到大气辐射影响，噪点造成的信息量损失比较大。低空无人机航测能够很好地保证测绘数据精准性，极大的降低了测绘工作中的误差率，保证了测绘数据的精准度，且无人机体积非常小，更具有灵活性，操作也比较简单，可以针对测绘区域详细地开展测量工作，信息收集更加的全面。然而，对于范围较大、时间要求比较紧迫情况下，低空无人机航测很难发挥出其应有的优势，且其测量成本比较高。洪水模拟预测一般是在比较大的范围内进行，且对于局部关键区域的数据质量要求比较高，单一的航测数据很难满足洪水模拟预测预报的数据质量要求，可以在突发大洪水时提供水情保障、避免不必要损失的洪水模拟预测受到数据质量和数量的种种限制而困难重重。

综上，急需一种低成本、高效率的多源数据融合技术以满足防汛抢险和防洪调度过程中洪水模拟预测对数据数量和质量的双重需求。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术中，单一航测数据难以满足洪水模拟预测预报的数据质量要求且成本较高的缺点，提供一种洪水模拟预测中多源数据融合方法。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

一种洪水模拟预测中多源数据融合方法，包括如下步骤：

步骤1)获取用于洪水模拟的全局低分辨率数据及局部高分辨率数据，基于全局低分辨率数据及局部高分辨率数据建立粗网格和细网格，并确定每个粗网格对应的网格等级；

步骤2)将粗网格和细网格的数据融合，确定融合数据点序列，根据粗网格和细网格的高程赋予融合数据初始高程；

步骤3)基于网格1：2准则，选择融合数据过渡区域网格，基于每个粗网格对应的网格等级，对融合数据过渡区域网格高程进行衔接处理；

步骤4)给每个网格赋予对应的水动力参数，确定融合数据过渡区域网格的水动力参数；

步骤5)对全部网格进行编号，进行网格邻居属性分配，之后对融合数据过渡区域网格中的融合数据进行查错处理，并对错误信息进行信息校正，获取面向洪水模拟的多源融合数据。

优选地，步骤1)的具体操作为：

基于粗网格分辨率和细网格分辨率，依据网格1：2准则确定网格等级数，同时获取网格分辨率序列，将粗网格和细网格按照坐标进行套合，进而确定每个粗网格对应的网格等级。

优选地，步骤1)中，网格等级数的计算方法为：

设定粗网格为1级网格，对应的网格分辨率为DX₁，则第i级网格对应的分辨率为