[发明专利]一种洪水模拟预测中多源数据融合方法有效
| 申请号: | 202111321550.X | 申请日: | 2021-11-09 |
| 公开(公告)号: | CN114064751B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
| 发明(设计)人: | 马勇勇;侯精明;王添;李丙尧;李轩;王俊珲;韩浩;王娜;李欣怡;李钰茜;杜颖恩;周思敏 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F18/25;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 张宇鸽 |
| 地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 洪水 模拟 预测 中多源 数据 融合 方法 | ||
1.一种洪水模拟预测中多源数据融合方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1)获取用于洪水模拟的全局低分辨率数据及局部高分辨率数据,基于全局低分辨率数据及局部高分辨率数据建立粗网格和细网格,并确定每个粗网格对应的网格等级;
步骤2)将粗网格和细网格的数据融合,确定融合数据点序列,根据粗网格和细网格的高程赋予融合数据初始高程,具体为:
步骤2.1)计算粗网格内相对原点坐标,
当粗网格坐标原点为(Xc0,Yc0),则第NROW行第NCOL列粗网格内相对原点坐标(XN,YN)为XN=Xc0+(NROW-1)×DX1,YN=Yc0+(NCOL-1)×DX1;
步骤2.2)在某个相对坐标原点(XN,YN)的粗网格内,网格等级为Li,则该网格区域范围每行每列的点数均为个,该网格内第nrow行第ncol列的点坐标(Xn,Yn)为
步骤2.3)当粗网格对应的网格等级为最大级LM时,该粗网格内第nrow行第ncol列的高程值En根据其周围最近的4个细网格确定,当直线距离最近4个细网格坐标为(X1,Y1)、(X1,Y2)、(X2,Y1)、(X2,Y2),且对应的高程值分别为E11、E12、E21、E22时,则
步骤2.4)当粗网格对应的网格等级不为最大级LM时,其高程值均采用对应粗网格的初始高程值;
步骤3)基于网格1:2准则,选择融合数据过渡区域网格,基于每个粗网格对应的网格等级,对融合数据过渡区域网格高程进行衔接处理;
其中,所述对融合数据过渡区域网格高程进行衔接处理的具体操作为:
步骤3.1)对于不是最小级L1或最大级LM的过渡网格,处于最小级L1网格(Xp1,Yp1)和最大级LM网格(Xp2,Yp2)连接线中间的融合数据过渡网格(Xg1,Yg1),融合数据过渡网格(Xg1,Yg1)的过渡网格高程Eg1通过在同一方向上最高等级网格高程Ep1和最低等级网格高程Ep2得到;
当融合数据过渡网格所在方向为横向时,当融合数据过渡网格所在方向为竖向时,
步骤3.2)在步骤3.1的基础上,对于除步骤3.1之外的其他过渡网格(Xg2,Yg2),其他过渡网格(Xg2,Yg2)在横向上网格等级极大值网格(Xr1,Yr1)和网格等级极小值网格(Xr2,Yr2)的高程分别为Er1和Er2,在竖向上网格等级极大值网格(Xc1,Yc1)和网格等级极小值网格(Xc2,Yc2)的高程分别为Ec1和Ec2,则其他过渡网格(Xg2,Yg2)的过渡网格高程Eg2为
步骤4)给每个网格赋予对应的水动力参数,确定融合数据过渡区域网格的水动力参数;
步骤5)对全部网格进行编号,进行网格邻居属性分配,之后对融合数据过渡区域网格中的融合数据进行查错处理,并对错误信息进行信息校正,获取面向洪水模拟的多源融合数据。
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