[发明专利]机器人活动部件的轨迹分析方法及装置、机器人设备在审

专利信息
申请号: 202111314979.6 申请日: 2021-11-08
公开(公告)号: CN113954073A 公开(公告)日: 2022-01-21
发明(设计)人: 李蓓蓓;宋智广;郭瑞军;解恒星;王超;张灵山;刘昌森 申请(专利权)人: 北京华航唯实机器人科技股份有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 黄海英
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 活动 部件 轨迹 分析 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种机器人活动部件的轨迹分析方法,其特征在于,包括:

获取预设机器人的机械臂末端所夹取的工具的当前坐标,其中,所述预设机器人上的活动部件的数量大于等于两个;

分析所述工具由所述当前坐标移动至目标位置的移动路径,其中,所述移动路径包括多个路径点;

基于所述工具的移动路径和所述移动路径上的每个路径点,逆向计算每个所述活动部件的活动轨迹。

2.根据权利要求1所述的轨迹分析方法,其特征在于,所述活动部件的类型包括:机器人关节、机器人肘部、机器人肩部、法兰。

3.根据权利要求2所述的轨迹分析方法,其特征在于,在所述活动部件的类型为机器人关节时,所述轨迹分析方法还包括:

接收关节转动指令,其中,所述关节转动指令包括:待确定轨迹的目标机器人关节的关节标识;

基于所述关节转动指令,计算与所述关节标识对应的目标机器人关节在活动时的关节角度差;

基于所述关节角度差和离散点的点数量,计算所述目标机器人关节的关节转动角度;

基于所述关节转动角度,判断所述目标机器人关节在转动时是否会触碰到障碍物;

若所述目标机器人关节在转动时会触碰到障碍物,调整关节转动角度。

4.根据权利要求3所述的轨迹分析方法,其特征在于,基于所述关节角度差和离散点的点数量,计算所述目标机器人关节的关节转动角度之前,所述轨迹分析方法还包括:

接收外部终端输入的离散角度参数;

基于所述关节角度差以及所述离散角度参数,计算离散点的点数量。

5.根据权利要求3所述的轨迹分析方法,其特征在于,在调整关节转动角度之后,所述轨迹分析方法还包括:

基于所述当前坐标以及调整后的所述机器人关节的关节转动角度,计算下一位置点;

控制所述目标机器人关节活动到所述下一位置点。

6.根据权利要求1所述的轨迹分析方法,其特征在于,所述轨迹分析方法还包括:

确定与所述活动部件对应的轨迹标识颜色;

基于所述轨迹标识颜色,展示所述活动部件的活动轨迹。

7.一种机器人活动部件的轨迹分析装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取预设机器人的机械臂末端所夹取的工具的当前坐标,其中,所述预设机器人上的活动部件的数量大于等于两个;

分析单元,用于分析所述工具由所述当前坐标移动至目标位置的移动路径,其中,所述移动路径包括多个路径点;

计算单元,用于基于所述工具的移动路径和所述移动路径上的每个路径点,逆向计算每个所述活动部件的活动轨迹。

8.根据权利要求7所述的轨迹分析装置,其特征在于,所述活动部件的类型包括:机器人关节、机器人肘部、机器人肩部、法兰。

9.一种机器人设备,其特征在于,包括:

处理器;以及

存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;

其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至6中任意一项所述的机器人活动部件的轨迹分析方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的机器人活动部件的轨迹分析方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京华航唯实机器人科技股份有限公司,未经北京华航唯实机器人科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111314979.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top