[发明专利]一种参数配置方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种参数配置方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，解决了现有技术无法快速、准确的确定光模块中的寄存器参数的技术问题。该参数配置方法包括：获取光模块在当前时间段内的目标环境数据；将目标环境数据输入到预先训练好的参数配置模型中，以确定光模块的目标寄存器参数；参数配置模型为基于多个环境数据和多个寄存器参数训练得到的。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种参数配置方法、装置及存储介质。

背景技术

在光通信网络中，光模块是光纤通信系统中的核心器件，是进行光电和电光转换的光电子配件。光模块是由光电子器件、功能电路和光接口等组成，发送端把电信号转换为光信号，通过光纤传送后，接收端再把光信号转换为电信号。在日常通信故障中，光模块故障占很大一部分比例。

光模块的性能和健康度会影响整个通信网络的速率和稳定性，而光模块中配置的寄存器参数会直接影响光模块的性能。光模块所处的自然环境(温度、湿度、气压等)差异很大，如果采取相同的参数配置，则光模块无法处于最优性能状态工作，会大大缩短光模块的寿命。

因此，如何通过改变光模块寄存器参数设置，监测光模块的输出状态(消光比、光功率、交叉点等)，使得光模块工作在最佳状态，是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种参数配置方法、装置及存储介质，解决了现有技术无法快速、准确的确定光模块中的寄存器参数的技术问题。

为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种参数配置方法，包括：

获取光模块在当前时间段内的目标环境数据；

将目标环境数据输入到预先训练好的参数配置模型中，以确定光模块的目标寄存器参数；参数配置模型为基于多个环境数据和多个寄存器参数训练得到的。

可选的，参数配置方法还包括：

获取光模块在历史时间段内的样本环境数据和与样本环境数据对应的样本寄存器参数；样本寄存器参数为样本环境数据下满足预设状态的寄存器参数；

根据样本环境数据、样本寄存器参数和预设算法，训练得到参数配置模型。

可选的，根据样本环境数据、样本寄存器参数和预设算法，训练得到参数配置模型，包括：

对样本环境数据和样本寄存器参数进行数据归一化处理，以得到第一环境数据和第一寄存器参数；

将第一环境数据作为训练集，第一寄存器参数作为测试集，通过多层前馈BP算法训练多层神经MLP网络，以得到参数配置模型。

可选的，参数配置方法还包括：

读取样本环境数据和与样本寄存器参数的对应关系，确定与目标环境数据对应的目标寄存器参数。

第二方面，提供一种参数配置装置，该参数配置装置包括：获取模块和处理模块；

获取光模块在当前时间段内的目标环境数据；

将目标环境数据输入到预先训练好的参数配置模型中，以确定光模块的目标寄存器参数；参数配置模型为基于多个环境数据和多个寄存器参数训练得到的。

可选的，获取模块，还用于获取光模块在历史时间段内的样本环境数据和与样本环境数据对应的样本寄存器参数；样本寄存器参数为样本环境数据下满足预设状态的寄存器参数；

处理模块，还用于根据样本环境数据、样本寄存器参数和预设算法，训练得到参数配置模型。

可选的，处理模块，具体用于：