[发明专利]一种参数配置方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种参数配置方法，其特征在于，包括：

获取光模块在当前时间段内的目标环境数据；

将所述目标环境数据输入到预先训练好的参数配置模型中，以确定所述光模块的目标寄存器参数；所述参数配置模型为基于多个环境数据和多个寄存器参数训练得到的。

2.根据权利要求1所述的参数配置方法，其特征在于，还包括：

获取所述光模块在历史时间段内的样本环境数据和与所述样本环境数据对应的样本寄存器参数；所述样本寄存器参数为所述样本环境数据下满足预设状态的寄存器参数；

根据所述样本环境数据、所述样本寄存器参数和预设算法，训练得到所述参数配置模型。

3.根据权利要求2所述的参数配置方法，其特征在于，所述根据所述样本环境数据、所述样本寄存器参数和预设算法，训练得到所述参数配置模型，包括：

对所述样本环境数据和所述样本寄存器参数进行数据归一化处理，以得到第一环境数据和第一寄存器参数；

将所述第一环境数据作为训练集，所述第一寄存器参数作为测试集，通过多层前馈BP算法训练多层神经MLP网络，以得到所述参数配置模型。

4.根据权利要求2所述的参数配置方法，其特征在于，还包括：

读取所述样本环境数据和与所述样本寄存器参数的对应关系，确定与所述目标环境数据对应的所述目标寄存器参数。

5.一种参数配置装置，其特征在于，包括：获取模块和处理模块；

获取光模块在当前时间段内的目标环境数据；

将所述目标环境数据输入到预先训练好的参数配置模型中，以确定所述光模块的目标寄存器参数；所述参数配置模型为基于多个环境数据和多个寄存器参数训练得到的。

6.根据权利要求5所述的参数配置装置，其特征在于，

所述获取模块，还用于获取所述光模块在历史时间段内的样本环境数据和与所述样本环境数据对应的样本寄存器参数；所述样本寄存器参数为所述样本环境数据下满足预设状态的寄存器参数；

所述处理模块，还用于根据所述样本环境数据、所述样本寄存器参数和预设算法，训练得到所述参数配置模型。

7.根据权利要求6所述的参数配置装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

对所述样本环境数据和所述样本寄存器参数进行数据归一化处理，以得到第一环境数据和第一寄存器参数；

将所述第一环境数据作为训练集，所述第一寄存器参数作为测试集，通过多层前馈BP算法训练多层神经MLP网络，以得到所述参数配置模型。

8.根据权利要求6所述的参数配置装置，其特征在于，所述处理模块，还用于读取所述样本环境数据和与所述样本寄存器参数的对应关系，确定与所述目标环境数据对应的所述目标寄存器参数。

9.一种参数配置装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过总线连接；

当所述参数配置装置运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述参数配置装置执行如权利要求1-4任一项所述的参数配置方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当所述计算机执行指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的参数配置方法。