[发明专利]基于AI的RPA系统分身的控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111308590.0 申请日: 2021-11-05
公开(公告)号: CN114219417A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 唐梦瑾;曹悉;罗亮;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮 申请(专利权)人: 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F9/445;G06F9/48;B25J9/16
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 单冠飞
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 ai rpa 系统 分身 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能AI的机器人流程自动化RPA系统分身的控制方法,其特征在于,包括:

获取第一RPA机器人启动指令;

在终端设备内的系统分身窗口数量等于阈值、且每个所述系统分身窗口中均存在未结束的业务的情况下,将所述第一RPA机器人加入预设的RPA机器人队列。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一RPA机器人启动指令,包括:

响应于到达所述第一RPA机器人对应的启动周期,触发生成所述第一RPA机器人启动指令;

或者,响应于所述第一RPA机器人对应的标识被触发,获取所述第一RPA机器人启动指令;

或者,获取第二RPA机器人发送的第一RPA机器人启动指令。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在终端设备内的系统分身窗口数量等于阈值、且每个所述系统分身窗口中均存在未结束的业务的情况下,将所述第一RPA机器人加入预设的RPA机器人队列,包括:

调用自然语言处理NLP服务,以确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识;

将所述第一RPA机器人及所述对应的优先级标识加入所述预设的RPA机器人队列。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述调用自然语言处理NLP服务,以确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识,包括:

根据所述第一RPA机器人对应的业务类型,确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识;

或者,根据所述第一RPA机器人对应的启动指令的触发方式,确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识;

或者,根据所述第一RPA机器人对应的优先级配置信息,确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一RPA机器人对应的启动指令的触发方式,确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识,包括:

响应于所述第一RPA机器人对应的启动指令由第二RPA机器人触发,确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识为第一标识;

或者,响应于所述第一RPA机器人对应的启动指令由触控操作触发,确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识为第二标识;

或者,响应于所述第一RPA机器人对应的启动指令为周期性触发,确定所述第一RPA机器人对应的优先级标识为第三标识;

其中,所述第一标识的优先级高于所述第二标识,所述第二标识的优先级高于所述第三标识。

6.如权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,还包括:

第一系统分身窗口在确定运行在其系统内的第三RPA机器人运行结束的情况下,从所述预设的RPA机器人队列中获取待执行的第四RPA机器人;

在所述第一系统分身窗口中执行所述第四RPA机器人。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一系统分身窗口在确定运行在其系统内的第三RPA机器人运行结束的情况下,从所述预设的RPA机器人队列中获取待执行的第四RPA机器人,包括:

根据所述预设的RPA机器人队列中各个待执行的RPA机器人对应的优先级标识,确定所述各个待执行的RPA机器人的优先级;

确定优先级最高的RPA机器人为所述第四RPA机器人。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定优先级最高的RPA机器人为所述第四RPA机器人,包括:

确定所述终端设备内除所述第一系统分身窗口外的其余系统分身窗口中当前执行的第一业务;

在所述第一业务与优先级最高的RPA机器人对应的第二业务不冲突的情况下,确定所述优先级最高的RPA机器人为所述第四RPA机器人。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司,未经北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111308590.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top