[发明专利]基于社交信息洞察的私域零售搜索热词预测及验证方法

说明书

本发明公开了基于社交信息洞察的私域零售搜索热词预测及验证方法，涉及零售行业领域。本发明方法包括如下步骤：新建项目：管理员在所述管理后台中新建一个洞察项目，在定义内容模块中输入希望洞察的内容信息，并设置洞察的具体要求；洞察项目监控：通过所述监控模块对获取到的希望洞察的内容信息进行执行；信息聚合：在拟定周期结束后，将所述监控模块获取到的信息数据进行信息聚合并执行全量数据统计，生成数据报告以供总结。本发明降低了获取行业数据与品牌数据的成本，提升了对热点信息的相应速度，利用全量平台数据来进行数据监控，保证信息的时效性与热度；优化了监控内容，获取多渠道多角度的热点信息。

技术领域

本发明属于零售行业领域，特别是涉及基于社交信息洞察的私域零售搜索热词预测及验证方法。

背景技术

在现有的零售行业中，对零售业上的舆情监控，存在获取舆情内容成本高，数据监控量大，同时需要人工对平台中的内容进行检阅，虽然大部分平台都存在一定的过滤机制，但是有限的规定机制无法很好的应对到各种新词，往往需要人工对数据源进行深度查阅，才能分析出一些信息，获取信息的成本很高；并且对于热点内容的相应速度慢，现有的舆情监控系统中，由于上述过滤机制的缺陷，新的热点需要经过一段时间的沉淀之后才有机会被规则抓取，并且由于信息源均来自平台，收集到的信息受第三方平台的“热搜”左右，无法针对本行业品牌快速响应，大大削弱了品牌对于涉及到自己内容响应速度；现有的舆情监控系统中，对于舆情信息监控的视角单一，且主要为负面信息，如微博，日常热搜仅有不到四分之一的内容为正向信息，正向信息占比太低，品牌方难以获取到正向信息，无法针对用户喜好进行品牌优化，丢失了社交信息平台中很重要的正向热点。因此，针对上述问题，提供基于社交信息洞察的私域零售搜索热词预测及验证方法具有重要意义。

发明内容

本发明提供了基于社交信息洞察的私域零售搜索热词预测及验证方法，通过爬虫技术与搜索技术的结合，解决市场策略验证和消费者偏好预测的方法。本发明是一种热词预测和验证的方法，通过检测品牌关键词，分析出现位置的热度，判断是否热词结合搜索引擎进行数据验证的方法，解决了以上问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明的基于社交信息洞察的私域零售搜索热词预测及验证方法，基于平台系统实现，所述平台系统包括管理后台及监控模块，所述管理后台包括定义内容模块及数据沉淀模块；所述定义内容模块用于对社交平台内容快速抓取后的信息进行监控和预定义，所述数据沉淀模块用于对经定义内容后的数据进行全量数据统计、实时数据预警以及周期热词排行；所述私域零售搜索热词预测及验证方法包括如下步骤：

S01、新建项目：管理员在所述管理后台中新建一个洞察项目，在定义内容模块中输入希望洞察的内容信息，并设置洞察的具体要求，包括动起止时间跨度，完成内容监控的预定义；

S02、洞察项目监控：通过所述监控模块对获取到的希望洞察的内容信息进行执行，具体是通过在社交平台中通过爬虫工具获取到对应的信息数据，并基于定义内容模块的具体要求判断监控是否结束，若未满足定义内容模块的具体要求则持续监控，直至达到定义内容模块的具体要求；

S03、信息聚合：在拟定周期结束后，将所述监控模块获取到的信息数据进行信息聚合并执行全量数据统计，生成数据报告以供总结。

进一步地，所述管理后台系统中定义内容模块输入的内容信息包括选取的社交平台、希望洞察的行业、特别关注的品牌；所述具体要求包括内容监控的开始时间、内容监控的停止时间、设置反馈阈值。

进一步地，所述S02步骤中获取到的信息数据包括希望洞察的内容信息对应的平台热词、热词对应的原文、热词频次统计的数据、具体要求所指定范围内的全部原文。

进一步地，所述信息数据是平台系统根据已定义好的规则对指定社交平台中进行实时信息获取，获取的内容包括：

a、指定社交平台的关键词与热门搜索，平台系统将同步对应社交平台进行实时热词同步；